$A$ が $m \times n$ 行列であるとき、行列 $\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}$ の $k$ 乗 $\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^k$ を求める。ここで、$E_m$ は $m$ 次の単位行列、$E_n$ は $n$ 次の単位行列、$O$ はゼロ行列を表す。

代数学行列線形代数数学的帰納法行列の累乗
2025/7/16

1. 問題の内容

AAm×nm \times n 行列であるとき、行列 [EmAOEn]\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}kk[EmAOEn]k\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^k を求める。ここで、EmE_mmm 次の単位行列、EnE_nnn 次の単位行列、OO はゼロ行列を表す。

2. 解き方の手順

まず、[EmAOEn]\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix} の2乗を計算してみる。
\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^2 = \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix} \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m E_m + A O & E_m A + A E_n \\ O E_m + E_n O & O A + E_n E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m & A + A \\ O & E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m & 2A \\ O & E_n \end{bmatrix}
次に、3乗を計算してみる。
\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^3 = \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^2 \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m & 2A \\ O & E_n \end{bmatrix} \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m E_m + 2A O & E_m A + 2A E_n \\ O E_m + E_n O & O A + E_n E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m & A + 2A \\ O & E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m & 3A \\ O & E_n \end{bmatrix}
これらの計算から、[EmAOEn]k=[EmkAOEn]\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^k = \begin{bmatrix} E_m & kA \\ O & E_n \end{bmatrix} と推測できる。
これを数学的帰納法で証明する。
(1) k=1k=1 のとき、[EmAOEn]1=[EmAOEn]\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^1 = \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix} となり、成り立つ。
(2) k=nk=n のとき、[EmAOEn]n=[EmnAOEn]\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^n = \begin{bmatrix} E_m & nA \\ O & E_n \end{bmatrix} が成り立つと仮定する。
(3) k=n+1k=n+1 のとき、
\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^{n+1} = \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^n \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m & nA \\ O & E_n \end{bmatrix} \begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m E_m + nA O & E_m A + nA E_n \\ O E_m + E_n O & O A + E_n E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m & A + nA \\ O & E_n \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} E_m & (n+1)A \\ O & E_n \end{bmatrix}
したがって、k=n+1k=n+1 のときも成り立つ。
よって、数学的帰納法により、[EmAOEn]k=[EmkAOEn]\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^k = \begin{bmatrix} E_m & kA \\ O & E_n \end{bmatrix} が成り立つ。

3. 最終的な答え

\begin{bmatrix} E_m & A \\ O & E_n \end{bmatrix}^k = \begin{bmatrix} E_m & kA \\ O & E_n \end{bmatrix}

「代数学」の関連問題

実数 $a$ を用いて表された2つの直線、$(a+2)x + (a+3)y = 10$ と $6x + (2a-1)y = 5$ がある。 (1) 直線 $(a+2)x + (a+3)y = 10$ ...

線形代数連立方程式直線の性質二次方程式
2025/7/16

与えられた式 $\frac{x^3-1}{8x+1} = \frac{a}{x-1} + \frac{bx+c}{x^2+x+1}$ を満たす定数 $a, b, c$ を求める問題です。

分数式部分分数分解恒等式多項式の割り算
2025/7/16

与えられた行列 $A$ と $B$ に対して、指定されたベクトルがそれぞれ固有ベクトルであることを確認し、対応する固有値を求めよ。 (1) 行列 $A = \begin{pmatrix} 3 & 1 ...

線形代数固有値固有ベクトル行列
2025/7/16

与えられたベクトルが一次独立かどうかを判定する問題です。具体的には、以下の3つの場合にベクトルが一次独立かどうかを調べます。 (4) $a = (2, -1, 0), b = (1, 0, 3), c...

線形代数一次独立行列式ベクトル
2025/7/16

二次方程式 $x^2 - (m-4)x + m - 1 = 0$ が重解を持つような定数 $m$ の値を求め、そのときの重解を求める。

二次方程式判別式重解解の公式
2025/7/16

与えられた2次方程式 $9x^2 + 12x + 4 = 0$ の実数解の個数と、実数解を求める問題です。選択肢の中から適切なものを選びます。

二次方程式因数分解解の個数重解
2025/7/16

与えられた2次方程式 $-x^2 + 2x - 2 = 0$ の実数解の個数と、実数解を持つ場合の実数解の組み合わせとして適切なものを選択肢①~④の中から選ぶ。

二次方程式解の公式判別式虚数解
2025/7/16

与えられた2次方程式 $x^2 - 3x - 5 = 0$ の実数解の個数と、実数解を求める問題です。選択肢の中から適切なものを選びます。

二次方程式解の公式判別式実数解
2025/7/16

与えられた等式 $x^3 + 3x^2 + 4x + a = (x^2 + bx + 2)(x + c)$ が $x$ についての恒等式となるように、定数 $a$, $b$, $c$ の値を求める問題...

恒等式多項式因数分解連立方程式
2025/7/16

線形変換 $f: \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^3$ が与えられており、$p = \begin{pmatrix} p_1 \\ p_2 \\ p_3 \end{pmatrix...

線形代数線形変換外積行列行列式逆行列
2025/7/16