与えられたデータは1994年から2020年の最終消費支出額系列(単位:兆円)であり、四半期ごとのデータが含まれています。問題は以下の通りです。 * D列に季節調整系列を計算し、小数第4位まで表示する。 * 原系列と季節調整系列を同一グラフに描画する(マーカー付き折れ線)。グラフの色はオリジナルから変更する。 * 季節調整系列のデータから、対前年同期の増加率をE列に計算し、パーセンテージで小数第3位まで表示する。 * D列のデータを適切にグラフ化する。グラフの色はオリジナルから変更する。

確率論・統計学時系列分析季節調整増加率データ分析
2025/7/17

1. 問題の内容

与えられたデータは1994年から2020年の最終消費支出額系列(単位:兆円)であり、四半期ごとのデータが含まれています。問題は以下の通りです。
* D列に季節調整系列を計算し、小数第4位まで表示する。
* 原系列と季節調整系列を同一グラフに描画する(マーカー付き折れ線)。グラフの色はオリジナルから変更する。
* 季節調整系列のデータから、対前年同期の増加率をE列に計算し、パーセンテージで小数第3位まで表示する。
* D列のデータを適切にグラフ化する。グラフの色はオリジナルから変更する。

2. 解き方の手順

*季節調整系列の計算*
季節調整系列の計算には、一般的にX-12-ARIMAなどの統計ソフトウェアが使用されます。しかし、画像データからは具体的な計算式や前提条件が不明であるため、ここでは一般的な季節調整の方法について説明します。

1. データの確認:まず、与えられた時系列データ(最終消費支出額系列)を整理し、各四半期のデータが揃っていることを確認します。

2. 季節性成分の推定:季節性成分を推定します。これは、移動平均法や回帰分析などを用いて行われます。

3. 季節調整:原系列から推定された季節性成分を取り除くことで、季節調整系列を得ます。

季節調整された値 = 原系列の値 / 季節性成分
または、加法モデルの場合は
季節調整された値 = 原系列の値 - 季節性成分
Dt=Ct/StD_{t} = C_{t} / S_{t}
ここで、DtD_t は時点 tt の季節調整値、CtC_t は時点 tt の原系列の値、StS_t は時点 tt の季節性成分を表します。
*対前年同期の増加率の計算*
対前年同期の増加率は、以下の式で計算されます。
Et=DtDt4Dt4×100E_{t} = \frac{D_{t} - D_{t-4}}{D_{t-4}} \times 100
ここで、EtE_t は時点 tt の対前年同期の増加率、DtD_t は時点 tt の季節調整値、Dt4D_{t-4} は前年同期の季節調整値を表します。結果はパーセンテージで表示し、小数第3位まで表示します。

3. 最終的な答え

具体的な数値データがないため、数値による答えは計算できません。
手順のみ上記の通りです。
季節調整については一般的な方法を記載しましたが、実際には具体的な手法の選択やパラメータ設定が必要になります。

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