確率変数 $X$ が正規分布 $N(9, 5^2)$ に従うとき、以下の2つの問いに答えます。 (1) $Pr\{3 \le X \le 8\}$ を求めます。 (2) $Pr\{X \le (ア)\} = 0.05$ となるような $(ア)$ を求めます。

確率論・統計学正規分布確率変数標準化確率
2025/7/21

1. 問題の内容

確率変数 XX が正規分布 N(9,52)N(9, 5^2) に従うとき、以下の2つの問いに答えます。
(1) Pr{3X8}Pr\{3 \le X \le 8\} を求めます。
(2) Pr{X()}=0.05Pr\{X \le (ア)\} = 0.05 となるような ()(ア) を求めます。

2. 解き方の手順

(1) Pr{3X8}Pr\{3 \le X \le 8\} を計算するためには、まず XX を標準化します。標準化した確率変数を Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma} とします。ここで、μ=9\mu = 9 は平均、σ=5\sigma = 5 は標準偏差です。
Z1=395=65=1.2Z_1 = \frac{3 - 9}{5} = -\frac{6}{5} = -1.2
Z2=895=15=0.2Z_2 = \frac{8 - 9}{5} = -\frac{1}{5} = -0.2
Pr{3X8}=Pr{1.2Z0.2}=Pr{Z0.2}Pr{Z1.2}Pr\{3 \le X \le 8\} = Pr\{-1.2 \le Z \le -0.2\} = Pr\{Z \le -0.2\} - Pr\{Z \le -1.2\}
標準正規分布表またはExcel等のソフトウェアを用いて、Pr{Z0.2}Pr\{Z \le -0.2\}Pr{Z1.2}Pr\{Z \le -1.2\} の値を求めます。
Excelの場合、NORM.S.DIST関数を使います。
Pr{Z0.2}=NORM.S.DIST(0.2,TRUE)0.4207Pr\{Z \le -0.2\} = \text{NORM.S.DIST}(-0.2, \text{TRUE}) \approx 0.4207
Pr{Z1.2}=NORM.S.DIST(1.2,TRUE)0.1151Pr\{Z \le -1.2\} = \text{NORM.S.DIST}(-1.2, \text{TRUE}) \approx 0.1151
したがって、Pr{3X8}=0.42070.1151=0.3056Pr\{3 \le X \le 8\} = 0.4207 - 0.1151 = 0.3056
小数第4位で四捨五入して、小数第3位まで求めると 0.3060.306 です。
(2) Pr{X()}=0.05Pr\{X \le (ア)\} = 0.05 となる ()(ア) を求めます。
まず、XX を標準化します。Z=X95Z = \frac{X - 9}{5} とします。
Pr{X()}=Pr{Z()95}=0.05Pr\{X \le (ア)\} = Pr\{Z \le \frac{(ア) - 9}{5}\} = 0.05
標準正規分布表またはExcel等のソフトウェアを用いて、Pr{Zz}=0.05Pr\{Z \le z\} = 0.05 となる zz を求めます。
Excelの場合、NORM.S.INV関数を使います。
z=NORM.S.INV(0.05)1.64485z = \text{NORM.S.INV}(0.05) \approx -1.64485
したがって、()95=1.64485\frac{(ア) - 9}{5} = -1.64485 となります。
()9=1.64485×5=8.22425(ア) - 9 = -1.64485 \times 5 = -8.22425
()=98.22425=0.77575(ア) = 9 - 8.22425 = 0.77575
小数第4位で四捨五入して、小数第3位まで求めると 0.7760.776 です。

3. 最終的な答え

(1) 0.3060.306
(2) 0.7760.776

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