赤玉2個と白玉4個が入った袋から、玉を1個ずつ続けて2個取り出す。1番目の玉の色を見ないで箱の中に入れ、2番目の玉が赤玉であったとき、1番目の玉が赤玉である確率を求める問題です。

確率論・統計学確率条件付き確率ベイズの定理
2025/7/21

1. 問題の内容

赤玉2個と白玉4個が入った袋から、玉を1個ずつ続けて2個取り出す。1番目の玉の色を見ないで箱の中に入れ、2番目の玉が赤玉であったとき、1番目の玉が赤玉である確率を求める問題です。

2. 解き方の手順

事象を以下のように定義します。
* A:1番目の玉が赤玉である
* B:2番目の玉が赤玉である
求めたいのは条件付き確率 P(AB)P(A|B) です。
ベイズの定理を用いると、
P(AB)=P(BA)P(A)P(B)P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}
ここで、P(A)P(A) は1番目の玉が赤玉である確率、P(BA)P(B|A) は1番目の玉が赤玉のとき、2番目の玉が赤玉である確率、P(B)P(B) は2番目の玉が赤玉である確率です。
まず、P(A)P(A) を計算します。
袋の中には赤玉2個、白玉4個の合計6個の玉が入っているので、
P(A)=26=13P(A) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3}
次に、P(BA)P(B|A) を計算します。
1番目の玉が赤玉であったとき、袋の中には赤玉1個、白玉4個の合計5個の玉が残っているので、
P(BA)=15P(B|A) = \frac{1}{5}
最後に、P(B)P(B) を計算します。
P(B)P(B)は、1番目の玉が赤玉の場合と白玉の場合に分けて考えます。
* 1番目の玉が赤玉の場合、P(AB)=P(A)×P(BA)=13×15=115P(A \cap B) = P(A) \times P(B|A) = \frac{1}{3} \times \frac{1}{5} = \frac{1}{15}
* 1番目の玉が白玉の場合、P(Aˉ)=46=23P(\bar{A}) = \frac{4}{6} = \frac{2}{3}
 このとき、P(BAˉ)P(B|\bar{A})は、1番目の玉が白玉であったとき、袋の中には赤玉2個、白玉3個の合計5個の玉が残っているので、P(BAˉ)=25P(B|\bar{A}) = \frac{2}{5}
 P(AˉB)=P(Aˉ)×P(BAˉ)=23×25=415P(\bar{A} \cap B) = P(\bar{A}) \times P(B|\bar{A}) = \frac{2}{3} \times \frac{2}{5} = \frac{4}{15}
したがって、P(B)=P(AB)+P(AˉB)=115+415=515=13P(B) = P(A \cap B) + P(\bar{A} \cap B) = \frac{1}{15} + \frac{4}{15} = \frac{5}{15} = \frac{1}{3}
よって、P(AB)=P(BA)P(A)P(B)=15×1313=15P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} = \frac{\frac{1}{5} \times \frac{1}{3}}{\frac{1}{3}} = \frac{1}{5}

3. 最終的な答え

15\frac{1}{5}

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