確率変数 $X$ の分布関数 $F_X(x)$ が与えられています。 $$ F_X(x) = \begin{cases} 0 & x < 1 \\ \frac{1}{5} & 1 \le x < 2 \\ \frac{2}{3} & 2 \le x < 3 \\ 1 & 3 \le x \end{cases} $$ このとき、以下の確率を求めます。 (1) $P(X \le 2)$ (2) $P(X > 1.5)$ (3) $P(X = 3)$

確率論・統計学確率確率変数分布関数離散確率分布
2025/7/22

1. 問題の内容

確率変数 XX の分布関数 FX(x)F_X(x) が与えられています。
F_X(x) = \begin{cases}
0 & x < 1 \\
\frac{1}{5} & 1 \le x < 2 \\
\frac{2}{3} & 2 \le x < 3 \\
1 & 3 \le x
\end{cases}
このとき、以下の確率を求めます。
(1) P(X2)P(X \le 2)
(2) P(X>1.5)P(X > 1.5)
(3) P(X=3)P(X = 3)

2. 解き方の手順

(1) P(X2)P(X \le 2) を求めます。分布関数の定義より、P(X2)=FX(2)P(X \le 2) = F_X(2) です。2x<32 \le x < 3 のとき FX(x)=23F_X(x) = \frac{2}{3} です。したがって、FX(2)=23F_X(2) = \frac{2}{3} です。
(2) P(X>1.5)P(X > 1.5) を求めます。P(X>1.5)=1P(X1.5)P(X > 1.5) = 1 - P(X \le 1.5) です。1x<21 \le x < 2 のとき、FX(x)=15F_X(x) = \frac{1}{5} です。したがって、P(X1.5)=FX(1.5)=15P(X \le 1.5) = F_X(1.5) = \frac{1}{5} です。よって、P(X>1.5)=115=45P(X > 1.5) = 1 - \frac{1}{5} = \frac{4}{5} です。
(3) P(X=3)P(X = 3) を求めます。これは、P(X3)P(X<3)P(X \le 3) - P(X < 3) で計算できます。P(X3)=FX(3)=1P(X \le 3) = F_X(3) = 1 です。P(X<3)P(X < 3) は、xx が3より小さい範囲での最大のFX(x)F_X(x) の値です。2x<32 \le x < 3 のとき FX(x)=23F_X(x) = \frac{2}{3} です。したがって、P(X<3)=23P(X < 3) = \frac{2}{3} です。よって、P(X=3)=123=13P(X = 3) = 1 - \frac{2}{3} = \frac{1}{3} です。

3. 最終的な答え

(1) P(X2)=23P(X \le 2) = \frac{2}{3}
(2) P(X>1.5)=45P(X > 1.5) = \frac{4}{5}
(3) P(X=3)=13P(X = 3) = \frac{1}{3}

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