確率変数 $X$ が正規分布 $N(5, 25)$ に従うとき、以下の確率を求めます。 (1) $P(X \le 10)$ (2) $P(4 \le X \le 8)$ (3) $P(X \ge 7)$

確率論・統計学確率正規分布標準化確率計算
2025/7/25

1. 問題の内容

確率変数 XX が正規分布 N(5,25)N(5, 25) に従うとき、以下の確率を求めます。
(1) P(X10)P(X \le 10)
(2) P(4X8)P(4 \le X \le 8)
(3) P(X7)P(X \ge 7)

2. 解き方の手順

まず、確率変数 XX を標準化します。標準化された確率変数 ZZ は、平均0、分散1の標準正規分布に従います。
Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma}
ここで、μ=5\mu = 5 (平均), σ2=25\sigma^2 = 25 (分散) なので、σ=5\sigma = 5 (標準偏差) です。
(1) P(X10)P(X \le 10) を求めます。
Z=1055=1Z = \frac{10 - 5}{5} = 1
P(X10)=P(Z1)P(X \le 10) = P(Z \le 1)
標準正規分布表から、P(Z1)=0.8413P(Z \le 1) = 0.8413
(2) P(4X8)P(4 \le X \le 8) を求めます。
Z1=455=0.2Z_1 = \frac{4 - 5}{5} = -0.2
Z2=855=0.6Z_2 = \frac{8 - 5}{5} = 0.6
P(4X8)=P(0.2Z0.6)=P(Z0.6)P(Z0.2)P(4 \le X \le 8) = P(-0.2 \le Z \le 0.6) = P(Z \le 0.6) - P(Z \le -0.2)
標準正規分布表から、P(Z0.6)=0.7257P(Z \le 0.6) = 0.7257P(Z0.2)=0.4207P(Z \le -0.2) = 0.4207
P(4X8)=0.72570.4207=0.3050P(4 \le X \le 8) = 0.7257 - 0.4207 = 0.3050
(3) P(X7)P(X \ge 7) を求めます。
Z=755=0.4Z = \frac{7 - 5}{5} = 0.4
P(X7)=P(Z0.4)=1P(Z0.4)P(X \ge 7) = P(Z \ge 0.4) = 1 - P(Z \le 0.4)
標準正規分布表から、P(Z0.4)=0.6554P(Z \le 0.4) = 0.6554
P(X7)=10.6554=0.3446P(X \ge 7) = 1 - 0.6554 = 0.3446

3. 最終的な答え

(1) P(X10)=0.8413P(X \le 10) = 0.8413
(2) P(4X8)=0.3050P(4 \le X \le 8) = 0.3050
(3) P(X7)=0.3446P(X \ge 7) = 0.3446

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