ある大規模な大学の入学試験の得点は正規分布に従い、平均が480点、標準偏差が100点である。 (1) 400点以上600点以下の得点層にいる受験生の割合を求める。 (2) 上位5%に位置する受験生の得点を求める。 (3) (480-c)点以上(480+c)点以下の得点層に受験生の95%がいるとき、cの値を求める。 ただし、Zを標準正規分布N(0,1)に従う確率変数とし、$\Phi(a) = P(Z \le a)$ と表すとき、$\Phi(1.0) = 0.841, \Phi(1.2) = 0.885, \Phi(1.4) = 0.919, \Phi(1.64) = 0.950$ が与えられている。

確率論・統計学正規分布標準化確率統計
2025/7/26

1. 問題の内容

ある大規模な大学の入学試験の得点は正規分布に従い、平均が480点、標準偏差が100点である。
(1) 400点以上600点以下の得点層にいる受験生の割合を求める。
(2) 上位5%に位置する受験生の得点を求める。
(3) (480-c)点以上(480+c)点以下の得点層に受験生の95%がいるとき、cの値を求める。
ただし、Zを標準正規分布N(0,1)に従う確率変数とし、Φ(a)=P(Za)\Phi(a) = P(Z \le a) と表すとき、Φ(1.0)=0.841,Φ(1.2)=0.885,Φ(1.4)=0.919,Φ(1.64)=0.950\Phi(1.0) = 0.841, \Phi(1.2) = 0.885, \Phi(1.4) = 0.919, \Phi(1.64) = 0.950 が与えられている。

2. 解き方の手順

(1)
400点と600点を標準化する。標準化とは、各値から平均を引き、標準偏差で割る操作のこと。
z1=400480100=0.8z_1 = \frac{400 - 480}{100} = -0.8
z2=600480100=1.2z_2 = \frac{600 - 480}{100} = 1.2
400点以上600点以下の割合は、P(0.8Z1.2)P(-0.8 \le Z \le 1.2) で表せる。
P(0.8Z1.2)=P(Z1.2)P(Z0.8)P(-0.8 \le Z \le 1.2) = P(Z \le 1.2) - P(Z \le -0.8)
P(Z1.2)=Φ(1.2)=0.885P(Z \le 1.2) = \Phi(1.2) = 0.885
P(Z0.8)=1P(Z0.8)P(Z \le -0.8) = 1 - P(Z \le 0.8)。問題文から P(Z0.8)P(Z\le 0.8) が直接は分からないが、P(Z1.0)=0.841P(Z\le 1.0) = 0.841の情報から類推すると、P(Z0.8)P(Z \le -0.8)はおよそ 1Φ(0.8)=1(0.788)1 - \Phi(0.8) = 1 - (0.788)であると推測できる。より正確には線形補完などの方法があるが、ここでは近似的な値を使用する。近似的に、Φ(0.8)0.788\Phi(0.8) \approx 0.788 (線形補完で推定), P(Z0.8)=10.7880.212P(Z \le -0.8) = 1-0.788 \approx 0.212
したがって、P(0.8Z1.2)=0.8850.212=0.673P(-0.8 \le Z \le 1.2) = 0.885 - 0.212 = 0.673
割合は67.3%。
(2)
上位5%に位置するということは、下位95%に位置するということ。
Φ(1.64)=0.95\Phi(1.64) = 0.95 より、標準化された値は1.64。
元の得点 xx は、x480100=1.64\frac{x - 480}{100} = 1.64
x=1.64×100+480=164+480=644x = 1.64 \times 100 + 480 = 164 + 480 = 644
(3)
(480-c)点以上(480+c)点以下の得点層に受験生の95%がいるということは、
P(480cX480+c)=0.95P(480 - c \le X \le 480 + c) = 0.95。標準化すると、
P(480c480100Z480+c480100)=0.95P(\frac{480 - c - 480}{100} \le Z \le \frac{480 + c - 480}{100}) = 0.95
P(c100Zc100)=0.95P(-\frac{c}{100} \le Z \le \frac{c}{100}) = 0.95
P(Zc100)P(Zc100)=0.95P(Z \le \frac{c}{100}) - P(Z \le -\frac{c}{100}) = 0.95
Φ(c100)(1Φ(c100))=0.95\Phi(\frac{c}{100}) - (1 - \Phi(\frac{c}{100})) = 0.95
2Φ(c100)1=0.952\Phi(\frac{c}{100}) - 1 = 0.95
2Φ(c100)=1.952\Phi(\frac{c}{100}) = 1.95
Φ(c100)=0.975\Phi(\frac{c}{100}) = 0.975
P(Z1.96)0.975P(Z \le 1.96) \approx 0.975 (標準正規分布表より)
c1001.96\frac{c}{100} \approx 1.96
c196c \approx 196
ただし、問題文中に与えられたΦ\Phiの値の中に0.975に対応するものはない。
Φ(1.64)=0.95\Phi(1.64) = 0.95なので、
Φ(c100)=0.975\Phi(\frac{c}{100}) = 0.975 となるのは、c100=1.96\frac{c}{100}=1.96 よりも小さい値になる。問題文で95%を囲む範囲が与えられているため、ここではΦ(x)\Phi(x)が左右対称である点と、上位2.5%と下位2.5%を除いた中央95%を考えて良い。
c100=1.96\frac{c}{100}=1.96より、c=100×1.96=196c = 100 \times 1.96 =196
しかし、c196c \approx 196 である。しかし、Φ(1.64)=0.95\Phi(1.64) = 0.95が与えられていることから、P(1.64Z1.64)0.90P(-1.64 \le Z \le 1.64) \approx 0.90 に近いことしか分からない。

3. 最終的な答え

(1) 67.3%
(2) 644点
(3) c = 164

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