線形変換 $T: \mathbb{R}^5 \to \mathbb{R}^4$ が行列 $ A = \begin{bmatrix} 1 & -2 & 1 & 0 & 0 \\ 1 & -2 & 1 & 0 & 1 \\ -2 & 4 & -2 & 0 & 2 \\ 1 & -1 & 2 & 1 & 1 \end{bmatrix} $ で与えられているとき、以下を求める。 (a) null($T$) (退化次数) と Ker($T$) (核) の1組の基 (b) rank($T$) (階数) と Im($T$) (像) の1組の基
2025/7/26
1. 問題の内容
線形変換 が行列
A = \begin{bmatrix}
1 & -2 & 1 & 0 & 0 \\
1 & -2 & 1 & 0 & 1 \\
-2 & 4 & -2 & 0 & 2 \\
1 & -1 & 2 & 1 & 1
\end{bmatrix}
で与えられているとき、以下を求める。
(a) null() (退化次数) と Ker() (核) の1組の基
(b) rank() (階数) と Im() (像) の1組の基
2. 解き方の手順
(a) Ker() の基を求める。まず、行列 を簡約化する。
\begin{bmatrix}
1 & -2 & 1 & 0 & 0 \\
1 & -2 & 1 & 0 & 1 \\
-2 & 4 & -2 & 0 & 2 \\
1 & -1 & 2 & 1 & 1
\end{bmatrix}
\xrightarrow{R_2 \to R_2 - R_1, R_3 \to R_3 + 2R_1, R_4 \to R_4 - R_1}
\begin{bmatrix}
1 & -2 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 2 \\
0 & 1 & 1 & 1 & 1
\end{bmatrix}
\xrightarrow{R_3 \to R_3 - 2R_2, R_2 \leftrightarrow R_4}
\begin{bmatrix}
1 & -2 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0
\end{bmatrix}
\xrightarrow{R_1 \to R_1 + 2R_2}
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 3 & 2 & 2 \\
0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0
\end{bmatrix}
この行列に対応する方程式は
\begin{cases}
x_1 + 3x_3 + 2x_4 + 2x_5 = 0 \\
x_2 + x_3 + x_4 + x_5 = 0
\end{cases}
である。よって
\begin{cases}
x_1 = -3x_3 - 2x_4 - 2x_5 \\
x_2 = -x_3 - x_4 - x_5
\end{cases}
したがって、
\begin{bmatrix}
x_1 \\ x_2 \\ x_3 \\ x_4 \\ x_5
\end{bmatrix}
= x_3 \begin{bmatrix}
-3 \\ -1 \\ 1 \\ 0 \\ 0
\end{bmatrix}
+ x_4 \begin{bmatrix}
-2 \\ -1 \\ 0 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix}
+ x_5 \begin{bmatrix}
-2 \\ -1 \\ 0 \\ 0 \\ 1
\end{bmatrix}
である。したがって、Ker() の基は
\left\{ \begin{bmatrix}
-3 \\ -1 \\ 1 \\ 0 \\ 0
\end{bmatrix},
\begin{bmatrix}
-2 \\ -1 \\ 0 \\ 1 \\ 0
\end{bmatrix},
\begin{bmatrix}
-2 \\ -1 \\ 0 \\ 0 \\ 1
\end{bmatrix} \right\}
であり、null() = 3 である。
(b) rank() を求める。rank() = 次元数 - null() = 5 - 3 = 2 である。
Im() の基は、簡約化された行列において、ピボットを持つ列に対応する元の行列 の列ベクトルによって与えられる。
ピボットは1列目と2列目にあるので、Im() の基は
\left\{ \begin{bmatrix}
1 \\ 1 \\ -2 \\ 1
\end{bmatrix},
\begin{bmatrix}
-2 \\ -2 \\ 4 \\ -1
\end{bmatrix} \right\}
である。ただし、2つ目のベクトルをに変更することも可能。
3. 最終的な答え
(a) null() = 3, Ker() の基:
(b) rank() = 2, Im() の基: