ある工場で、製品の中から無作為に900個を選んで調べたところ、90個の不良品があった。製品全体における不良率$p$を信頼度95%で推定する。

確率論・統計学信頼区間不良率統計的推定
2025/4/6

1. 問題の内容

ある工場で、製品の中から無作為に900個を選んで調べたところ、90個の不良品があった。製品全体における不良率ppを信頼度95%で推定する。

2. 解き方の手順

不良率の信頼区間を求める。標本比率をp^\hat{p}、標本数をnn、信頼係数をzα/2z_{\alpha/2}とすると、信頼区間は以下の式で表される。
p^±zα/2p^(1p^)n\hat{p} \pm z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}
まず、標本比率p^\hat{p}を計算する。
p^=不良品の個数標本数=90900=0.1\hat{p} = \frac{不良品の個数}{標本数} = \frac{90}{900} = 0.1
次に、信頼度95%に対応する信頼係数zα/2z_{\alpha/2}を求める。信頼度95%の場合、α=0.05\alpha = 0.05となり、α/2=0.025\alpha/2 = 0.025である。標準正規分布表から、z0.0251.96z_{0.025} \approx 1.96となる。
標本数n=900n = 900である。
これらの値を信頼区間の式に代入する。
0.1±1.960.1(10.1)9000.1 \pm 1.96 \sqrt{\frac{0.1(1-0.1)}{900}}
0.1±1.960.1×0.99000.1 \pm 1.96 \sqrt{\frac{0.1 \times 0.9}{900}}
0.1±1.960.099000.1 \pm 1.96 \sqrt{\frac{0.09}{900}}
0.1±1.96×0.3300.1 \pm 1.96 \times \frac{0.3}{30}
0.1±1.96×0.010.1 \pm 1.96 \times 0.01
0.1±0.01960.1 \pm 0.0196
信頼区間の下限は0.10.0196=0.08040.1 - 0.0196 = 0.0804
信頼区間の上限は0.1+0.0196=0.11960.1 + 0.0196 = 0.1196

3. 最終的な答え

製品全体における不良率ppの95%信頼区間は、0.0804p0.11960.0804 \leq p \leq 0.1196、すなわち約8.04%から11.96%である。

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