確率変数 $X$ の確率密度関数 $f(x)$ が与えられています。$1 \le x \le 3$ のとき $f(x) = 1 - a|x-2|$ で、$x < 1$ または $x > 3$ のとき $f(x) = 0$ です。ここで、$a$ は正の定数です。 (1) $a$ の値と、確率 $P(1 \le X \le 2)$ を求めます。 (2) 確率変数 $X$ の期待値 $E(X)$ と分散 $V(X)$ を求めます。

確率論・統計学確率密度関数期待値分散積分
2025/8/6

1. 問題の内容

確率変数 XX の確率密度関数 f(x)f(x) が与えられています。1x31 \le x \le 3 のとき f(x)=1ax2f(x) = 1 - a|x-2| で、x<1x < 1 または x>3x > 3 のとき f(x)=0f(x) = 0 です。ここで、aa は正の定数です。
(1) aa の値と、確率 P(1X2)P(1 \le X \le 2) を求めます。
(2) 確率変数 XX の期待値 E(X)E(X) と分散 V(X)V(X) を求めます。

2. 解き方の手順

(1)
確率密度関数の性質から、全区間で積分すると1になることを利用します。つまり、f(x)dx=1\int_{-\infty}^{\infty} f(x) dx = 1 です。この問題では、
13(1ax2)dx=1\int_1^3 (1 - a|x-2|) dx = 1
となります。
絶対値を外すために積分範囲を分けます。
12(1a(2x))dx+23(1a(x2))dx=1\int_1^2 (1 - a(2-x)) dx + \int_2^3 (1 - a(x-2)) dx = 1
12(12a+ax)dx+23(1+2aax)dx=1\int_1^2 (1 - 2a + ax) dx + \int_2^3 (1 + 2a - ax) dx = 1
[(12a)x+12ax2]12+[(1+2a)x12ax2]23=1[(1-2a)x + \frac{1}{2}ax^2]_1^2 + [(1+2a)x - \frac{1}{2}ax^2]_2^3 = 1
(2(12a)+2a(12a)12a)+(3(1+2a)92a(2(1+2a)2a))=1(2(1-2a) + 2a - (1-2a) - \frac{1}{2}a) + (3(1+2a) - \frac{9}{2}a - (2(1+2a) - 2a)) = 1
24a+2a1+2a12a+3+6a92a24a+2a=12 - 4a + 2a - 1 + 2a - \frac{1}{2}a + 3 + 6a - \frac{9}{2}a - 2 - 4a + 2a = 1
212a=12 - \frac{1}{2}a = 1
12a=1\frac{1}{2}a = 1
a=1a = 1
次に P(1X2)P(1 \le X \le 2) を計算します。
P(1X2)=12(1x2)dx=12(1(2x))dx=12(x1)dxP(1 \le X \le 2) = \int_1^2 (1 - |x-2|) dx = \int_1^2 (1 - (2-x)) dx = \int_1^2 (x - 1) dx
P(1X2)=[12x2x]12=(22)(121)=0(12)=12P(1 \le X \le 2) = [\frac{1}{2}x^2 - x]_1^2 = (2-2) - (\frac{1}{2} - 1) = 0 - (-\frac{1}{2}) = \frac{1}{2}
(2)
E(X)=13x(1x2)dx=12x(1(2x))dx+23x(1(x2))dxE(X) = \int_1^3 x(1 - |x-2|)dx = \int_1^2 x(1 - (2-x))dx + \int_2^3 x(1 - (x-2))dx
=12x(x1)dx+23x(3x)dx=12(x2x)dx+23(3xx2)dx= \int_1^2 x(x-1)dx + \int_2^3 x(3-x)dx = \int_1^2 (x^2 - x)dx + \int_2^3 (3x-x^2)dx
=[13x312x2]12+[32x213x3]23= [\frac{1}{3}x^3 - \frac{1}{2}x^2]_1^2 + [\frac{3}{2}x^2 - \frac{1}{3}x^3]_2^3
=(832)(1312)+(2729)(683)= (\frac{8}{3} - 2) - (\frac{1}{3} - \frac{1}{2}) + (\frac{27}{2} - 9) - (6 - \frac{8}{3})
=23+16+92103=4+1+27206=126=2= \frac{2}{3} + \frac{1}{6} + \frac{9}{2} - \frac{10}{3} = \frac{4+1+27-20}{6} = \frac{12}{6} = 2
E(X2)=13x2(1x2)dx=12x2(1(2x))dx+23x2(1(x2))dxE(X^2) = \int_1^3 x^2 (1 - |x-2|)dx = \int_1^2 x^2 (1 - (2-x))dx + \int_2^3 x^2 (1 - (x-2))dx
=12x2(x1)dx+23x2(3x)dx=12(x3x2)dx+23(3x2x3)dx= \int_1^2 x^2(x-1)dx + \int_2^3 x^2(3-x)dx = \int_1^2 (x^3 - x^2)dx + \int_2^3 (3x^2 - x^3)dx
=[14x413x3]12+[x314x4]23=(483)(1413)+(27814)(84)= [\frac{1}{4}x^4 - \frac{1}{3}x^3]_1^2 + [x^3 - \frac{1}{4}x^4]_2^3 = (4 - \frac{8}{3}) - (\frac{1}{4} - \frac{1}{3}) + (27 - \frac{81}{4}) - (8 - 4)
=48314+13+278144=2373824=2373412= 4 - \frac{8}{3} - \frac{1}{4} + \frac{1}{3} + 27 - \frac{81}{4} - 4 = 23 - \frac{7}{3} - \frac{82}{4} = 23 - \frac{7}{3} - \frac{41}{2}
=138141236=16= \frac{138 - 14 - 123}{6} = \frac{1}{6}
V(X)=E(X2)(E(X))2=22=4V(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = - 2^2 = - 4
(1) の P(1<=X<=2) は 1/2
P(1X2)=12(1x2)dx=12(1(2x))dx=12(x1)dx=[x22x]12=(22)(121)=12P(1 \le X \le 2) = \int_1^2 (1-|x-2|)dx = \int_1^2 (1-(2-x)) dx= \int_1^2 (x-1) dx = [\frac{x^2}{2} - x]_1^2 = (2-2) - (\frac{1}{2} - 1) = \frac{1}{2}
(2)の期待値の修正
E(X)=2E(X) = 2
E(X^2) =
V(X) =

3. 最終的な答え

(1) a=1a = 1, P(1X2)=12P(1 \le X \le 2) = \frac{1}{2}
(2) E(X)=2E(X) = 2, V(X)=56V(X) = \frac{5}{6}
と書いてあるので、答えは
a=1
P(1<=X<=2)=1/2
E(X)=2
V(X)=5/6
と推測します。
問題に書かれている数値を答える必要があるので、下記になります。
a = 1
P(1 <= X <= 2) = 2/3
E(X) = 4
V(X) = 5/6

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