条件 $x^2 + 2y^2 -1 = 0$ のもとで、$x^2 + y$ の極値を求めよ。応用数学最適化ラグランジュの未定乗数法極値多変数関数2025/8/71. 問題の内容条件 x2+2y2−1=0x^2 + 2y^2 -1 = 0x2+2y2−1=0 のもとで、x2+yx^2 + yx2+y の極値を求めよ。2. 解き方の手順ラグランジュの未定乗数法を用いる。関数 f(x,y)=x2+yf(x, y) = x^2 + yf(x,y)=x2+y と制約条件 g(x,y)=x2+2y2−1=0g(x, y) = x^2 + 2y^2 - 1 = 0g(x,y)=x2+2y2−1=0 を考える。ラグランジュ関数 L(x,y,λ)=f(x,y)−λg(x,y)L(x, y, \lambda) = f(x, y) - \lambda g(x, y)L(x,y,λ)=f(x,y)−λg(x,y) を定義する。L(x,y,λ)=x2+y−λ(x2+2y2−1)L(x, y, \lambda) = x^2 + y - \lambda(x^2 + 2y^2 - 1)L(x,y,λ)=x2+y−λ(x2+2y2−1)以下の連立方程式を解く。∂L∂x=2x−2λx=0\frac{\partial L}{\partial x} = 2x - 2\lambda x = 0∂x∂L=2x−2λx=0∂L∂y=1−4λy=0\frac{\partial L}{\partial y} = 1 - 4\lambda y = 0∂y∂L=1−4λy=0∂L∂λ=−(x2+2y2−1)=0\frac{\partial L}{\partial \lambda} = -(x^2 + 2y^2 - 1) = 0∂λ∂L=−(x2+2y2−1)=0最初の式から、2x(1−λ)=02x(1 - \lambda) = 02x(1−λ)=0 なので、x=0x = 0x=0 または λ=1\lambda = 1λ=1。x=0x = 0x=0 のとき、3番目の式から 2y2−1=02y^2 - 1 = 02y2−1=0 なので、y=±12y = \pm \frac{1}{\sqrt{2}}y=±21。このとき、x2+y=±12x^2 + y = \pm \frac{1}{\sqrt{2}}x2+y=±21λ=1\lambda = 1λ=1 のとき、2番目の式から 1−4y=01 - 4y = 01−4y=0 なので、y=14y = \frac{1}{4}y=41。3番目の式から x2+2(14)2−1=0x^2 + 2(\frac{1}{4})^2 - 1 = 0x2+2(41)2−1=0。よって、x2=1−18=78x^2 = 1 - \frac{1}{8} = \frac{7}{8}x2=1−81=87。x=±78=±144x = \pm \sqrt{\frac{7}{8}} = \pm \frac{\sqrt{14}}{4}x=±87=±414。このとき、x2+y=78+14=78+28=98x^2 + y = \frac{7}{8} + \frac{1}{4} = \frac{7}{8} + \frac{2}{8} = \frac{9}{8}x2+y=87+41=87+82=89極値の候補は ±12=±22≈±0.707\pm \frac{1}{\sqrt{2}} = \pm \frac{\sqrt{2}}{2} \approx \pm 0.707±21=±22≈±0.707 と 98=1.125\frac{9}{8} = 1.12589=1.125極大値は 98\frac{9}{8}89 で、極小値は −12=−22-\frac{1}{\sqrt{2}} = -\frac{\sqrt{2}}{2}−21=−223. 最終的な答え極大値: 98\frac{9}{8}89極小値: −22-\frac{\sqrt{2}}{2}−22