与えられた体重のデータ $\{48, 59, 52, 63, 58\}$ の標準偏差を小数第一位まで求める問題です。

1. 問題の内容

与えられた体重のデータ $\{48, 59, 52, 63, 58\}$ の標準偏差を小数第一位まで求める問題です。

2. 解き方の手順

ステップ1: 平均値を計算します。

平均値 $\mu$ は、データの総和をデータの個数で割ったものです。

$\mu = \frac{48 + 59 + 52 + 63 + 58}{5} = \frac{280}{5} = 56$

ステップ2: 各データと平均値との差を計算します。

各データから平均値を引きます。

$48 - 56 = -8$

$59 - 56 = 3$

$52 - 56 = -4$

$63 - 56 = 7$

$58 - 56 = 2$

ステップ3: 各差の二乗を計算します。

各差を二乗します。

$(-8)^2 = 64$

$3^2 = 9$

$(-4)^2 = 16$

$7^2 = 49$

$2^2 = 4$

ステップ4: 二乗された差の平均値を計算します（分散）。

二乗された差の総和をデータの個数で割ります。

$\frac{64 + 9 + 16 + 49 + 4}{5} = \frac{142}{5} = 28.4$

ステップ5: 分散の平方根を計算します（標準偏差）。

分散の平方根を計算します。

$\sqrt{28.4} \approx 5.329165$

ステップ6: 小数第一位まで丸めます。

標準偏差を小数第一位まで丸めます。

$5.329165 \approx 5.3$

3. 最終的な答え

5. 3 kg