あるクラスの10人の生徒の数学の成績のデータが与えられている。また、5人の生徒A, B, C, D, Eについて数学と英語の成績が与えられている。 (1) 10人の数学の成績の中央値と平均値を求める。 (2) 10人の数学の成績の分散と標準偏差を求める。 (3) A, B, C, D, Eの5人の数学と英語の成績の相関係数を求める。

確率論・統計学中央値平均値分散標準偏差相関係数データの分析
2025/4/13

1. 問題の内容

あるクラスの10人の生徒の数学の成績のデータが与えられている。また、5人の生徒A, B, C, D, Eについて数学と英語の成績が与えられている。
(1) 10人の数学の成績の中央値と平均値を求める。
(2) 10人の数学の成績の分散と標準偏差を求める。
(3) A, B, C, D, Eの5人の数学と英語の成績の相関係数を求める。

2. 解き方の手順

(1)
中央値:データを小さい順に並べたときの中央の値。データ数が偶数の場合は、中央の2つの値の平均を取る。
平均値:データの総和をデータ数で割ったもの。
10人の数学の成績は、2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 9 である。
中央値は、5番目の値5と6番目の値5の平均なので、5+52=5\frac{5+5}{2} = 5
平均値は、2+3+3+4+5+5+6+6+7+910=5010=5\frac{2+3+3+4+5+5+6+6+7+9}{10} = \frac{50}{10} = 5
(2)
分散:各データの値から平均値を引いた値の二乗和をデータ数で割ったもの。
標準偏差:分散の平方根。
10人の数学の成績の平均値は5である。
分散は、
(25)2+(35)2+(35)2+(45)2+(55)2+(55)2+(65)2+(65)2+(75)2+(95)210\frac{(2-5)^2 + (3-5)^2 + (3-5)^2 + (4-5)^2 + (5-5)^2 + (5-5)^2 + (6-5)^2 + (6-5)^2 + (7-5)^2 + (9-5)^2}{10}
=9+4+4+1+0+0+1+1+4+1610=4010=4= \frac{9 + 4 + 4 + 1 + 0 + 0 + 1 + 1 + 4 + 16}{10} = \frac{40}{10} = 4
標準偏差は、4=2\sqrt{4} = 2
(3)
相関係数:2つのデータの関係を表す指標。
r=i=1n(xixˉ)(yiyˉ)i=1n(xixˉ)2i=1n(yiyˉ)2r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \sum_{i=1}^{n} (y_i - \bar{y})^2}}
ここで、xix_iは数学の成績、yiy_iは英語の成績、xˉ\bar{x}は数学の平均、yˉ\bar{y}は英語の平均。
数学の平均:2+3+5+6+95=255=5\frac{2+3+5+6+9}{5} = \frac{25}{5} = 5
英語の平均:6+2+9+8+55=305=6\frac{6+2+9+8+5}{5} = \frac{30}{5} = 6
分子:
(25)(66)+(35)(26)+(55)(96)+(65)(86)+(95)(56)(2-5)(6-6) + (3-5)(2-6) + (5-5)(9-6) + (6-5)(8-6) + (9-5)(5-6)
=(3)(0)+(2)(4)+(0)(3)+(1)(2)+(4)(1)=0+8+0+24=6= (-3)(0) + (-2)(-4) + (0)(3) + (1)(2) + (4)(-1) = 0 + 8 + 0 + 2 - 4 = 6
分母:
数学の偏差平方和:(25)2+(35)2+(55)2+(65)2+(95)2=9+4+0+1+16=30(2-5)^2 + (3-5)^2 + (5-5)^2 + (6-5)^2 + (9-5)^2 = 9 + 4 + 0 + 1 + 16 = 30
英語の偏差平方和:(66)2+(26)2+(96)2+(86)2+(56)2=0+16+9+4+1=30(6-6)^2 + (2-6)^2 + (9-6)^2 + (8-6)^2 + (5-6)^2 = 0 + 16 + 9 + 4 + 1 = 30
分母 = 30×30=30\sqrt{30 \times 30} = 30
相関係数:r=630=15=0.2r = \frac{6}{30} = \frac{1}{5} = 0.2

3. 最終的な答え

(1) 中央値: 5, 平均値: 5
(2) 分散: 4, 標準偏差: 2
(3) 相関係数: 0.2

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