$A$を2x2行列とし、4x4行列$\tilde{A}$を $\tilde{A} = \begin{bmatrix} I_2 & A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}$ と定義する。ただし、$I_2$は2x2の単位行列、$0_{2x2}$は2x2のゼロ行列である。 (i) $(\tilde{A})^n$ (n: 自然数)を求めよ。 (ii) $\tilde{A}B = I_4$ を満たす4x4行列$B$を求めよ。ただし、$B = \begin{bmatrix} X & Y \\ Z & W \end{bmatrix}$ (X, Y, Z, W: 2x2行列)とおく。

代数学行列線形代数行列の累乗行列の積数学的帰納法
2025/4/27

1. 問題の内容

AAを2x2行列とし、4x4行列A~\tilde{A}
A~=[I2A02x2I2]\tilde{A} = \begin{bmatrix} I_2 & A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}
と定義する。ただし、I2I_2は2x2の単位行列、02x20_{2x2}は2x2のゼロ行列である。
(i) (A~)n(\tilde{A})^n (n: 自然数)を求めよ。
(ii) A~B=I4\tilde{A}B = I_4 を満たす4x4行列BBを求めよ。ただし、B=[XYZW]B = \begin{bmatrix} X & Y \\ Z & W \end{bmatrix} (X, Y, Z, W: 2x2行列)とおく。

2. 解き方の手順

(i) まず、(A~)2(\tilde{A})^2 を計算する。
(A~)2=[I2A02x2I2][I2A02x2I2]=[I2A+A02x2I2]=[I22A02x2I2](\tilde{A})^2 = \begin{bmatrix} I_2 & A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_2 & A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_2 & A+A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_2 & 2A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}
同様に、(A~)3=(A~)2A~=[I22A02x2I2][I2A02x2I2]=[I23A02x2I2] (\tilde{A})^3 = (\tilde{A})^2\tilde{A} = \begin{bmatrix} I_2 & 2A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_2 & A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_2 & 3A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}
帰納的に、(A~)n=[I2nA02x2I2] (\tilde{A})^n = \begin{bmatrix} I_2 & nA \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} が成り立つと予想できる。
これを数学的帰納法で示す。
n=1n=1のとき、(A~)1=[I2A02x2I2] (\tilde{A})^1 = \begin{bmatrix} I_2 & A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} なので成り立つ。
n=kn=kのとき、(A~)k=[I2kA02x2I2] (\tilde{A})^k = \begin{bmatrix} I_2 & kA \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} が成り立つと仮定する。
n=k+1n=k+1のとき、(A~)k+1=(A~)kA~=[I2kA02x2I2][I2A02x2I2]=[I2kA+A02x2I2]=[I2(k+1)A02x2I2] (\tilde{A})^{k+1} = (\tilde{A})^k\tilde{A} = \begin{bmatrix} I_2 & kA \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} I_2 & A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_2 & kA+A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_2 & (k+1)A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}
よって、n=k+1n=k+1のときも成り立つ。
したがって、(A~)n=[I2nA02x2I2] (\tilde{A})^n = \begin{bmatrix} I_2 & nA \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}
(ii) A~B=I4\tilde{A}B = I_4
[I2A02x2I2][XYZW]=[I202x202x2I2]\begin{bmatrix} I_2 & A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} X & Y \\ Z & W \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_2 & 0_{2x2} \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}
[X+AZY+AWZW]=[I202x202x2I2]\begin{bmatrix} X+AZ & Y+AW \\ Z & W \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} I_2 & 0_{2x2} \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}
したがって、X+AZ=I2X+AZ = I_2, Y+AW=02x2Y+AW = 0_{2x2}, Z=02x2Z = 0_{2x2}, W=I2W = I_2
Z=02x2Z = 0_{2x2}X+AZ=I2X+AZ = I_2 に代入すると、X=I2X = I_2
W=I2W = I_2Y+AW=02x2Y+AW = 0_{2x2} に代入すると、Y+A=02x2Y+A = 0_{2x2} より、Y=AY = -A
よって、B=[I2A02x2I2]B = \begin{bmatrix} I_2 & -A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}

3. 最終的な答え

(i) (A~)n=[I2nA02x2I2](\tilde{A})^n = \begin{bmatrix} I_2 & nA \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}
(ii) B=[I2A02x2I2]B = \begin{bmatrix} I_2 & -A \\ 0_{2x2} & I_2 \end{bmatrix}

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