硬貨を2回投げ、表が出たら3点、裏が出たら-2点とする。このときの合計得点を確率変数 $X$ とする。また、さいころを1回投げ、出た目を確率変数 $Y$ とする。このとき、$X+Y$ の分散を求めよ。

確率論・統計学確率変数分散期待値独立確率分布
2025/5/6

1. 問題の内容

硬貨を2回投げ、表が出たら3点、裏が出たら-2点とする。このときの合計得点を確率変数 XX とする。また、さいころを1回投げ、出た目を確率変数 YY とする。このとき、X+YX+Y の分散を求めよ。

2. 解き方の手順

まず、XX の取りうる値とその確率を求める。
XX は、
- 2回とも表の場合:3+3=63+3=6
- 1回表、1回裏の場合:3+(2)=13+(-2)=1
- 2回とも裏の場合:(2)+(2)=4(-2)+(-2)=-4
という値を取りうる。
それぞれの確率は、
- P(X=6)=(1/2)×(1/2)=1/4P(X=6) = (1/2) \times (1/2) = 1/4
- P(X=1)=(1/2)×(1/2)+(1/2)×(1/2)=1/2P(X=1) = (1/2) \times (1/2) + (1/2) \times (1/2) = 1/2
- P(X=4)=(1/2)×(1/2)=1/4P(X=-4) = (1/2) \times (1/2) = 1/4
次に、XX の期待値 E(X)E(X) を計算する。
E(X)=6×(1/4)+1×(1/2)+(4)×(1/4)=3/2+1/21=1E(X) = 6 \times (1/4) + 1 \times (1/2) + (-4) \times (1/4) = 3/2 + 1/2 - 1 = 1
次に、XX の分散 V(X)V(X) を計算する。
E(X2)=62×(1/4)+12×(1/2)+(4)2×(1/4)=36/4+1/2+16/4=9+1/2+4=13.5E(X^2) = 6^2 \times (1/4) + 1^2 \times (1/2) + (-4)^2 \times (1/4) = 36/4 + 1/2 + 16/4 = 9 + 1/2 + 4 = 13.5
V(X)=E(X2)(E(X))2=13.512=12.5V(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = 13.5 - 1^2 = 12.5
次に、YY の取りうる値とその確率を求める。
YY は、1, 2, 3, 4, 5, 6 の値を取りうる。
それぞれの確率は、P(Y=i)=1/6P(Y=i) = 1/6 (i=1,2,3,4,5,6i=1,2,3,4,5,6)
次に、YY の期待値 E(Y)E(Y) を計算する。
E(Y)=(1+2+3+4+5+6)×(1/6)=21/6=3.5E(Y) = (1+2+3+4+5+6) \times (1/6) = 21/6 = 3.5
次に、YY の分散 V(Y)V(Y) を計算する。
E(Y2)=(12+22+32+42+52+62)×(1/6)=(1+4+9+16+25+36)/6=91/6E(Y^2) = (1^2+2^2+3^2+4^2+5^2+6^2) \times (1/6) = (1+4+9+16+25+36)/6 = 91/6
V(Y)=E(Y2)(E(Y))2=91/6(3.5)2=91/649/4=(182147)/12=35/12V(Y) = E(Y^2) - (E(Y))^2 = 91/6 - (3.5)^2 = 91/6 - 49/4 = (182-147)/12 = 35/12
XXYY は独立なので、X+YX+Y の分散は、
V(X+Y)=V(X)+V(Y)=12.5+35/12=25/2+35/12=(150+35)/12=185/12V(X+Y) = V(X) + V(Y) = 12.5 + 35/12 = 25/2 + 35/12 = (150+35)/12 = 185/12

3. 最終的な答え

X+YX+Y の分散は 185/12185/12

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