3個のさいころを同時に投げ、出た目のうちの最大値を$X$とする。$X \times 1000$円の賞金が得られるとき、得られる賞金の期待値を求める問題。小数点以下を切り捨てて整数で答える。

確率論・統計学期待値確率分布サイコロ和の計算数列の和
2025/5/7

1. 問題の内容

3個のさいころを同時に投げ、出た目のうちの最大値をXXとする。X×1000X \times 1000円の賞金が得られるとき、得られる賞金の期待値を求める問題。小数点以下を切り捨てて整数で答える。

2. 解き方の手順

まず、最大値がkkとなる確率P(X=k)P(X=k)を求める。これは、k=1,2,3,4,5,6k=1, 2, 3, 4, 5, 6に対して計算する。
P(X=k)P(X=k)は、「3つのサイコロの目がすべてkk以下である」確率から「3つのサイコロの目がすべてk1k-1以下である」確率を引くことで計算できる。
サイコロの目がすべてkk以下である確率は、(k/6)3(k/6)^3
したがって、P(X=k)=(k/6)3((k1)/6)3P(X=k) = (k/6)^3 - ((k-1)/6)^3
次に、賞金の期待値EEを求める。期待値は、各賞金とその賞金が得られる確率の積の和で計算できる。
E=k=16(k×1000)×P(X=k)=k=16(k×1000)×((k6)3(k16)3)E = \sum_{k=1}^{6} (k \times 1000) \times P(X=k) = \sum_{k=1}^{6} (k \times 1000) \times \left( (\frac{k}{6})^3 - (\frac{k-1}{6})^3 \right)
この式を計算する。
E=1000k=16k(k363(k1)363)E = 1000 \sum_{k=1}^{6} k \left( \frac{k^3}{6^3} - \frac{(k-1)^3}{6^3} \right)
=1000216k=16k(k3(k33k2+3k1))= \frac{1000}{216} \sum_{k=1}^{6} k (k^3 - (k^3 - 3k^2 + 3k - 1))
=1000216k=16k(3k23k+1)= \frac{1000}{216} \sum_{k=1}^{6} k (3k^2 - 3k + 1)
=1000216k=16(3k33k2+k)= \frac{1000}{216} \sum_{k=1}^{6} (3k^3 - 3k^2 + k)
=1000216[3k=16k33k=16k2+k=16k]= \frac{1000}{216} \left[ 3 \sum_{k=1}^{6} k^3 - 3 \sum_{k=1}^{6} k^2 + \sum_{k=1}^{6} k \right]
ここで、公式 k=1nk=n(n+1)2\sum_{k=1}^{n} k = \frac{n(n+1)}{2}, k=1nk2=n(n+1)(2n+1)6\sum_{k=1}^{n} k^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6}, k=1nk3=(n(n+1)2)2\sum_{k=1}^{n} k^3 = \left( \frac{n(n+1)}{2} \right)^2 を使用する。
k=16k=6×72=21\sum_{k=1}^{6} k = \frac{6 \times 7}{2} = 21
k=16k2=6×7×136=91\sum_{k=1}^{6} k^2 = \frac{6 \times 7 \times 13}{6} = 91
k=16k3=(6×72)2=212=441\sum_{k=1}^{6} k^3 = \left( \frac{6 \times 7}{2} \right)^2 = 21^2 = 441
したがって、
E=1000216[3×4413×91+21]=1000216[1323273+21]=1000216[1071]=1071000216=4958.333...E = \frac{1000}{216} [3 \times 441 - 3 \times 91 + 21] = \frac{1000}{216} [1323 - 273 + 21] = \frac{1000}{216} [1071] = \frac{1071000}{216} = 4958.333...
小数点以下を切り捨てると、4958円となる。

3. 最終的な答え

4958 円

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