硬貨を同時に2枚投げたとき、裏の出た枚数を確率変数 $X$ とします。このとき、$X$ の分散 $V(X)$ を求める問題です。

確率論・統計学確率確率変数分散期待値
2025/3/21

1. 問題の内容

硬貨を同時に2枚投げたとき、裏の出た枚数を確率変数 XX とします。このとき、XX の分散 V(X)V(X) を求める問題です。

2. 解き方の手順

まず、XX の取りうる値とその確率を求めます。
- X=0X = 0 (2枚とも表): 確率は 12×12=14\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}
- X=1X = 1 (1枚が裏、1枚が表): 確率は 12×12+12×12=24=12\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} + \frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{2}{4} = \frac{1}{2}
- X=2X = 2 (2枚とも裏): 確率は 12×12=14\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}
次に、XX の期待値 E(X)E(X) を計算します。
E(X)=0×14+1×12+2×14=0+12+12=1E(X) = 0 \times \frac{1}{4} + 1 \times \frac{1}{2} + 2 \times \frac{1}{4} = 0 + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1
次に、X2X^2 の期待値 E(X2)E(X^2) を計算します。
E(X2)=02×14+12×12+22×14=0+12+44=12+1=32E(X^2) = 0^2 \times \frac{1}{4} + 1^2 \times \frac{1}{2} + 2^2 \times \frac{1}{4} = 0 + \frac{1}{2} + \frac{4}{4} = \frac{1}{2} + 1 = \frac{3}{2}
最後に、XX の分散 V(X)V(X) を計算します。
V(X)=E(X2)(E(X))2=3212=321=12V(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = \frac{3}{2} - 1^2 = \frac{3}{2} - 1 = \frac{1}{2}

3. 最終的な答え

V(X)=12V(X) = \frac{1}{2}

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