硬貨を同時に2枚投げたとき、裏の出た枚数を確率変数 $X$ とします。このとき、$X$ の分散 $V(X)$ を求める問題です。確率論・統計学確率確率変数分散期待値2025/3/211. 問題の内容硬貨を同時に2枚投げたとき、裏の出た枚数を確率変数 XXX とします。このとき、XXX の分散 V(X)V(X)V(X) を求める問題です。2. 解き方の手順まず、XXX の取りうる値とその確率を求めます。- X=0X = 0X=0 (2枚とも表): 確率は 12×12=14\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}21×21=41- X=1X = 1X=1 (1枚が裏、1枚が表): 確率は 12×12+12×12=24=12\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} + \frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{2}{4} = \frac{1}{2}21×21+21×21=42=21- X=2X = 2X=2 (2枚とも裏): 確率は 12×12=14\frac{1}{2} \times \frac{1}{2} = \frac{1}{4}21×21=41次に、XXX の期待値 E(X)E(X)E(X) を計算します。E(X)=0×14+1×12+2×14=0+12+12=1E(X) = 0 \times \frac{1}{4} + 1 \times \frac{1}{2} + 2 \times \frac{1}{4} = 0 + \frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1E(X)=0×41+1×21+2×41=0+21+21=1次に、X2X^2X2 の期待値 E(X2)E(X^2)E(X2) を計算します。E(X2)=02×14+12×12+22×14=0+12+44=12+1=32E(X^2) = 0^2 \times \frac{1}{4} + 1^2 \times \frac{1}{2} + 2^2 \times \frac{1}{4} = 0 + \frac{1}{2} + \frac{4}{4} = \frac{1}{2} + 1 = \frac{3}{2}E(X2)=02×41+12×21+22×41=0+21+44=21+1=23最後に、XXX の分散 V(X)V(X)V(X) を計算します。V(X)=E(X2)−(E(X))2=32−12=32−1=12V(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = \frac{3}{2} - 1^2 = \frac{3}{2} - 1 = \frac{1}{2}V(X)=E(X2)−(E(X))2=23−12=23−1=213. 最終的な答えV(X)=12V(X) = \frac{1}{2}V(X)=21