与えられた5つのデータ点に対して、変数1と変数2の共分散、変数1と変数2の相関係数、変数1と変数3の相関係数、変数2と変数3の相関係数をそれぞれ求める。

確率論・統計学共分散相関係数統計データ分析標準偏差
2025/6/7

1. 問題の内容

与えられた5つのデータ点に対して、変数1と変数2の共分散、変数1と変数2の相関係数、変数1と変数3の相関係数、変数2と変数3の相関係数をそれぞれ求める。

2. 解き方の手順

まず、各変数の平均を計算する。
次に、共分散と相関係数を計算する。
(1) 変数1と変数2の共分散
変数1のデータ: x=[85,75,60,54,28]x = [85, 75, 60, 54, 28]
変数2のデータ: y=[93,75,55,36,40]y = [93, 75, 55, 36, 40]
変数1の平均: xˉ=85+75+60+54+285=3025=60.4\bar{x} = \frac{85+75+60+54+28}{5} = \frac{302}{5} = 60.4
変数2の平均: yˉ=93+75+55+36+405=2995=59.8\bar{y} = \frac{93+75+55+36+40}{5} = \frac{299}{5} = 59.8
共分散:
Cov(x,y)=i=15(xixˉ)(yiyˉ)5Cov(x, y) = \frac{\sum_{i=1}^{5} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{5}
Cov(x,y)=(8560.4)(9359.8)+(7560.4)(7559.8)+(6060.4)(5559.8)+(5460.4)(3659.8)+(2860.4)(4059.8)5Cov(x, y) = \frac{(85-60.4)(93-59.8)+(75-60.4)(75-59.8)+(60-60.4)(55-59.8)+(54-60.4)(36-59.8)+(28-60.4)(40-59.8)}{5}
Cov(x,y)=(24.6)(33.2)+(14.6)(15.2)+(0.4)(4.8)+(6.4)(23.8)+(32.4)(19.8)5Cov(x, y) = \frac{(24.6)(33.2)+(14.6)(15.2)+(-0.4)(-4.8)+(-6.4)(-23.8)+(-32.4)(-19.8)}{5}
Cov(x,y)=816.72+221.92+1.92+152.32+641.525Cov(x, y) = \frac{816.72+221.92+1.92+152.32+641.52}{5}
Cov(x,y)=1834.45=366.88Cov(x, y) = \frac{1834.4}{5} = 366.88
(2) 変数1と変数2の相関係数
変数1の標準偏差:
sx=i=15(xixˉ)25s_x = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{5} (x_i - \bar{x})^2}{5}}
sx=(8560.4)2+(7560.4)2+(6060.4)2+(5460.4)2+(2860.4)25s_x = \sqrt{\frac{(85-60.4)^2+(75-60.4)^2+(60-60.4)^2+(54-60.4)^2+(28-60.4)^2}{5}}
sx=605.16+213.16+0.16+40.96+1049.765=1909.25=381.8419.54s_x = \sqrt{\frac{605.16+213.16+0.16+40.96+1049.76}{5}} = \sqrt{\frac{1909.2}{5}} = \sqrt{381.84} \approx 19.54
変数2の標準偏差:
sy=i=15(yiyˉ)25s_y = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{5} (y_i - \bar{y})^2}{5}}
sy=(9359.8)2+(7559.8)2+(5559.8)2+(3659.8)2+(4059.8)25s_y = \sqrt{\frac{(93-59.8)^2+(75-59.8)^2+(55-59.8)^2+(36-59.8)^2+(40-59.8)^2}{5}}
sy=1102.24+231.04+23.04+566.44+392.045=2314.95=462.9821.52s_y = \sqrt{\frac{1102.24+231.04+23.04+566.44+392.04}{5}} = \sqrt{\frac{2314.9}{5}} = \sqrt{462.98} \approx 21.52
相関係数:
rxy=Cov(x,y)sxsy=366.8819.5421.52=366.88420.500.87r_{xy} = \frac{Cov(x, y)}{s_x s_y} = \frac{366.88}{19.54 * 21.52} = \frac{366.88}{420.50} \approx 0.87
(3) 変数1と変数3の相関係数
変数3のデータ: z=[10,25,29,40,49]z = [10, 25, 29, 40, 49]
変数3の平均: zˉ=10+25+29+40+495=1535=30.6\bar{z} = \frac{10+25+29+40+49}{5} = \frac{153}{5} = 30.6
Cov(x,z)=i=15(xixˉ)(zizˉ)5Cov(x, z) = \frac{\sum_{i=1}^{5} (x_i - \bar{x})(z_i - \bar{z})}{5}
Cov(x,z)=(8560.4)(1030.6)+(7560.4)(2530.6)+(6060.4)(2930.6)+(5460.4)(4030.6)+(2860.4)(4930.6)5Cov(x, z) = \frac{(85-60.4)(10-30.6)+(75-60.4)(25-30.6)+(60-60.4)(29-30.6)+(54-60.4)(40-30.6)+(28-60.4)(49-30.6)}{5}
Cov(x,z)=(24.6)(20.6)+(14.6)(5.6)+(0.4)(1.6)+(6.4)(9.4)+(32.4)(18.4)5Cov(x, z) = \frac{(24.6)(-20.6)+(14.6)(-5.6)+(-0.4)(-1.6)+(-6.4)(9.4)+(-32.4)(18.4)}{5}
Cov(x,z)=506.7681.76+0.6460.16596.165Cov(x, z) = \frac{-506.76-81.76+0.64-60.16-596.16}{5}
Cov(x,z)=1244.25=248.84Cov(x, z) = \frac{-1244.2}{5} = -248.84
変数3の標準偏差:
sz=i=15(zizˉ)25s_z = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{5} (z_i - \bar{z})^2}{5}}
sz=(1030.6)2+(2530.6)2+(2930.6)2+(4030.6)2+(4930.6)25s_z = \sqrt{\frac{(10-30.6)^2+(25-30.6)^2+(29-30.6)^2+(40-30.6)^2+(49-30.6)^2}{5}}
sz=424.36+31.36+2.56+88.36+338.765=885.35=177.0613.31s_z = \sqrt{\frac{424.36+31.36+2.56+88.36+338.76}{5}} = \sqrt{\frac{885.3}{5}} = \sqrt{177.06} \approx 13.31
相関係数:
rxz=Cov(x,z)sxsz=248.8419.5413.31=248.84260.080.96r_{xz} = \frac{Cov(x, z)}{s_x s_z} = \frac{-248.84}{19.54 * 13.31} = \frac{-248.84}{260.08} \approx -0.96
(4) 変数2と変数3の相関係数
Cov(y,z)=i=15(yiyˉ)(zizˉ)5Cov(y, z) = \frac{\sum_{i=1}^{5} (y_i - \bar{y})(z_i - \bar{z})}{5}
Cov(y,z)=(9359.8)(1030.6)+(7559.8)(2530.6)+(5559.8)(2930.6)+(3659.8)(4030.6)+(4059.8)(4930.6)5Cov(y, z) = \frac{(93-59.8)(10-30.6)+(75-59.8)(25-30.6)+(55-59.8)(29-30.6)+(36-59.8)(40-30.6)+(40-59.8)(49-30.6)}{5}
Cov(y,z)=(33.2)(20.6)+(15.2)(5.6)+(4.8)(1.6)+(23.8)(9.4)+(19.8)(18.4)5Cov(y, z) = \frac{(33.2)(-20.6)+(15.2)(-5.6)+(-4.8)(-1.6)+(-23.8)(9.4)+(-19.8)(18.4)}{5}
Cov(y,z)=683.9285.12+7.68223.72364.325Cov(y, z) = \frac{-683.92-85.12+7.68-223.72-364.32}{5}
Cov(y,z)=1349.45=269.88Cov(y, z) = \frac{-1349.4}{5} = -269.88
相関係数:
ryz=Cov(y,z)sysz=269.8821.5213.31=269.88286.430.94r_{yz} = \frac{Cov(y, z)}{s_y s_z} = \frac{-269.88}{21.52 * 13.31} = \frac{-269.88}{286.43} \approx -0.94

3. 最終的な答え

(1) 変数1と変数2の共分散: 366.88
(2) 変数1と変数2の相関係数: 0.87
(3) 変数1と変数3の相関係数: -0.96
(4) 変数2と変数3の相関係数: -0.94

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