確率変数 $X$ の期待値 $E(X)$ が5、分散 $V(X)$ が1であるとき、確率変数 $Y = 3X - 1$ の期待値 $E(Y)$ と分散 $V(Y)$ を求める。

確率論・統計学期待値分散確率変数線形変換
2025/5/14

1. 問題の内容

確率変数 XX の期待値 E(X)E(X) が5、分散 V(X)V(X) が1であるとき、確率変数 Y=3X1Y = 3X - 1 の期待値 E(Y)E(Y) と分散 V(Y)V(Y) を求める。

2. 解き方の手順

期待値の性質より、
E(aX+b)=aE(X)+bE(aX + b) = aE(X) + b
を用いる。この場合、a=3a=3, b=1b=-1 であるので、
E(3X1)=3E(X)1E(3X - 1) = 3E(X) - 1
E(X)=5E(X) = 5 を代入すると、
E(3X1)=3×51=151=14E(3X - 1) = 3 \times 5 - 1 = 15 - 1 = 14
分散の性質より、
V(aX+b)=a2V(X)V(aX + b) = a^2V(X)
を用いる。この場合、a=3a=3, b=1b=-1 であるので、
V(3X1)=32V(X)=9V(X)V(3X - 1) = 3^2V(X) = 9V(X)
V(X)=1V(X) = 1 を代入すると、
V(3X1)=9×1=9V(3X - 1) = 9 \times 1 = 9

3. 最終的な答え

期待値 E(3X1)=14E(3X - 1) = 14
分散 V(3X1)=9V(3X - 1) = 9

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