$N$を自然数とする。0から$N$までの異なる数字が書かれた$(N+1)$個の球が入った袋から、2球を同時に取り出す。取り出した球に書かれた数字の差を確率変数$X$とする。以下の問いに答えよ。 (1) $1 \le k \le N$を満たす自然数$k$に対して、$X = k$となる確率$P(X=k)$を求めよ。 (2) $X$の平均$E(X)$を求めよ。 (3) $N=4$のとき、$X$の分散$V(X)$を求めよ。

確率論・統計学確率変数期待値分散組み合わせ
2025/5/18

1. 問題の内容

NNを自然数とする。0からNNまでの異なる数字が書かれた(N+1)(N+1)個の球が入った袋から、2球を同時に取り出す。取り出した球に書かれた数字の差を確率変数XXとする。以下の問いに答えよ。
(1) 1kN1 \le k \le Nを満たす自然数kkに対して、X=kX = kとなる確率P(X=k)P(X=k)を求めよ。
(2) XXの平均E(X)E(X)を求めよ。
(3) N=4N=4のとき、XXの分散V(X)V(X)を求めよ。

2. 解き方の手順

(1)
まず、2球の選び方の総数を求める。(N+1)(N+1)個の球から2個を選ぶので、その総数はN+1C2=(N+1)N2{}_{N+1}C_2 = \frac{(N+1)N}{2}である。
次に、X=kX = kとなる場合の数を求める。2球の数字の差がkkとなるのは、(0,k),(1,k+1),(2,k+2),,(Nk,N)(0, k), (1, k+1), (2, k+2), \dots, (N-k, N)(Nk+1)(N-k+1)通りである。
したがって、P(X=k)=Nk+1N+1C2=Nk+1(N+1)N2=2(Nk+1)N(N+1)P(X=k) = \frac{N-k+1}{{}_{N+1}C_2} = \frac{N-k+1}{\frac{(N+1)N}{2}} = \frac{2(N-k+1)}{N(N+1)}となる。
(2)
XXの取りうる値は1,2,,N1, 2, \dots, Nである。E(X)=k=1NkP(X=k)E(X) = \sum_{k=1}^{N} k P(X=k)を計算する。
E(X)=k=1Nk2(Nk+1)N(N+1)=2N(N+1)k=1Nk(Nk+1)=2N(N+1)k=1N(N+1)kk2E(X) = \sum_{k=1}^{N} k \frac{2(N-k+1)}{N(N+1)} = \frac{2}{N(N+1)} \sum_{k=1}^{N} k(N-k+1) = \frac{2}{N(N+1)} \sum_{k=1}^{N} (N+1)k - k^2
=2N(N+1)[(N+1)k=1Nkk=1Nk2]= \frac{2}{N(N+1)} \left[(N+1)\sum_{k=1}^{N} k - \sum_{k=1}^{N} k^2 \right]
=2N(N+1)[(N+1)N(N+1)2N(N+1)(2N+1)6]= \frac{2}{N(N+1)} \left[(N+1) \frac{N(N+1)}{2} - \frac{N(N+1)(2N+1)}{6} \right]
=2N(N+1)N(N+1)6[3(N+1)(2N+1)]=13[3N+32N1]=13(N+2)= \frac{2}{N(N+1)} \frac{N(N+1)}{6} [3(N+1) - (2N+1)] = \frac{1}{3} [3N+3-2N-1] = \frac{1}{3}(N+2)
したがって、E(X)=N+23E(X) = \frac{N+2}{3}となる。
(3)
N=4N=4のとき、E(X)=4+23=2E(X) = \frac{4+2}{3} = 2である。
V(X)=E(X2)[E(X)]2V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2なので、E(X2)E(X^2)を求める。
P(X=k)=2(5k)45=5k10P(X=k) = \frac{2(5-k)}{4 \cdot 5} = \frac{5-k}{10}
E(X2)=k=14k2P(X=k)=k=14k25k10=110k=14(5k2k3)E(X^2) = \sum_{k=1}^{4} k^2 P(X=k) = \sum_{k=1}^{4} k^2 \frac{5-k}{10} = \frac{1}{10} \sum_{k=1}^{4} (5k^2 - k^3)
=110[5k=14k2k=14k3]=110[54(4+1)(24+1)6(4(4+1)2)2]= \frac{1}{10} \left[5 \sum_{k=1}^{4} k^2 - \sum_{k=1}^{4} k^3 \right] = \frac{1}{10} \left[5 \frac{4(4+1)(2 \cdot 4+1)}{6} - \left(\frac{4(4+1)}{2}\right)^2 \right]
=110[54596(10)2]=110[530100]=110[150100]=5010=5= \frac{1}{10} \left[ 5 \frac{4 \cdot 5 \cdot 9}{6} - (10)^2 \right] = \frac{1}{10} [ 5 \cdot 30 - 100 ] = \frac{1}{10} [150 - 100] = \frac{50}{10} = 5
したがって、V(X)=E(X2)[E(X)]2=522=54=1V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 5 - 2^2 = 5 - 4 = 1となる。

3. 最終的な答え

(1) P(X=k)=2(Nk+1)N(N+1)P(X=k) = \frac{2(N-k+1)}{N(N+1)}
(2) E(X)=N+23E(X) = \frac{N+2}{3}
(3) V(X)=1V(X) = 1

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