2変数関数 $z = f(x, y) = x^2 - 6xy + 2y^3$ について、極値があればその値と極大値または極小値を求め、極値がなければ「なし」と答える。

解析学多変数関数偏微分極値ヘッセ行列
2025/5/24

1. 問題の内容

2変数関数 z=f(x,y)=x26xy+2y3z = f(x, y) = x^2 - 6xy + 2y^3 について、極値があればその値と極大値または極小値を求め、極値がなければ「なし」と答える。

2. 解き方の手順

ステップ1: 偏導関数を求める。
fx=fx=2x6yf_x = \frac{\partial f}{\partial x} = 2x - 6y
fy=fy=6x+6y2f_y = \frac{\partial f}{\partial y} = -6x + 6y^2
ステップ2: 偏導関数が両方とも0になる点を求める(停留点)。
fx=0f_x = 0 かつ fy=0f_y = 0 を満たす (x,y)(x, y) を求める。
2x6y=0x=3y2x - 6y = 0 \Rightarrow x = 3y
6x+6y2=06(3y)+6y2=018y+6y2=06y(y3)=0-6x + 6y^2 = 0 \Rightarrow -6(3y) + 6y^2 = 0 \Rightarrow -18y + 6y^2 = 0 \Rightarrow 6y(y - 3) = 0
よって、y=0y = 0 または y=3y = 3
y=0y = 0 のとき、x=3(0)=0x = 3(0) = 0
y=3y = 3 のとき、x=3(3)=9x = 3(3) = 9
停留点は (0,0)(0, 0)(9,3)(9, 3)
ステップ3: 2階偏導関数を求める。
fxx=2fx2=2f_{xx} = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} = 2
fyy=2fy2=12yf_{yy} = \frac{\partial^2 f}{\partial y^2} = 12y
fxy=2fxy=6f_{xy} = \frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} = -6
ステップ4: ヘッセ行列式 D=fxxfyy(fxy)2D = f_{xx}f_{yy} - (f_{xy})^2 を計算する。
D(x,y)=(2)(12y)(6)2=24y36D(x, y) = (2)(12y) - (-6)^2 = 24y - 36
ステップ5: 各停留点におけるヘッセ行列式 DD を評価する。
(0,0)(0, 0) において、D(0,0)=24(0)36=36<0D(0, 0) = 24(0) - 36 = -36 < 0
D<0D < 0 なので、点 (0,0)(0, 0) は鞍点である。極値ではない。
(9,3)(9, 3) において、D(9,3)=24(3)36=7236=36>0D(9, 3) = 24(3) - 36 = 72 - 36 = 36 > 0
D>0D > 0 であり、fxx(9,3)=2>0f_{xx}(9, 3) = 2 > 0 なので、点 (9,3)(9, 3) は極小値を与える。
ステップ6: 極小値を計算する。
f(9,3)=(9)26(9)(3)+2(3)3=81162+54=27f(9, 3) = (9)^2 - 6(9)(3) + 2(3)^3 = 81 - 162 + 54 = -27

3. 最終的な答え

極小値:27-27 (点 (9,3)(9, 3) において)

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