$0 < a < b$ として、2つの数列 $\{a_n\}$ と $\{b_n\}$ を以下のように定めます。 $a_1 = a, b_1 = b$ $a_{n+1} = \sqrt{a_n b_n}$, $b_{n+1} = \frac{a_n + b_n}{2}$ このとき、2つの数列 $\{a_n\}$ と $\{b_n\}$ が同じ値に収束することを示し、その値を $a, b$ の算術幾何平均と呼びます。

解析学数列収束算術幾何平均数学的帰納法単調増加単調減少有界
2025/5/28
はい、承知いたしました。問題を解いていきましょう。

1. 問題の内容

0<a<b0 < a < b として、2つの数列 {an}\{a_n\}{bn}\{b_n\} を以下のように定めます。
a1=a,b1=ba_1 = a, b_1 = b
an+1=anbna_{n+1} = \sqrt{a_n b_n}, bn+1=an+bn2b_{n+1} = \frac{a_n + b_n}{2}
このとき、2つの数列 {an}\{a_n\}{bn}\{b_n\} が同じ値に収束することを示し、その値を a,ba, b の算術幾何平均と呼びます。

2. 解き方の手順

(1) 数列 {an}\{a_n\}{bn}\{b_n\} の各項が常に正であること、および、an<bna_n < b_n が成り立つことを数学的帰納法で示します。
初期条件: a1=a>0a_1 = a > 0 かつ b1=b>0b_1 = b > 0 であり、a1<b1a_1 < b_1 (なぜなら 0<a<b0 < a < b) が成り立ちます。
帰納法の仮定: ある nn について、an>0a_n > 0 かつ bn>0b_n > 0 であり、an<bna_n < b_n が成り立つと仮定します。
帰納ステップ:
an+1=anbna_{n+1} = \sqrt{a_n b_n} であるから、an+1>0a_{n+1} > 0 が成り立ちます。
bn+1=an+bn2b_{n+1} = \frac{a_n + b_n}{2} であるから、bn+1>0b_{n+1} > 0 が成り立ちます。
また、an+1=anbn<an+bn2=bn+1a_{n+1} = \sqrt{a_n b_n} < \frac{a_n + b_n}{2} = b_{n+1} (相加相乗平均の関係) が成り立ちます。等号成立はan=bna_n = b_nのときのみです。
したがって、すべての nn について、an>0a_n > 0, bn>0b_n > 0 かつ an<bna_n < b_n が成り立ちます。
(2) 数列 {an}\{a_n\} が単調増加数列であり、数列 {bn}\{b_n\} が単調減少数列であることを示します。
an+1=anbn>anan=ana_{n+1} = \sqrt{a_n b_n} > \sqrt{a_n a_n} = a_n より、{an}\{a_n\} は単調増加数列です。
bn+1=an+bn2<bn+bn2=bnb_{n+1} = \frac{a_n + b_n}{2} < \frac{b_n + b_n}{2} = b_n より、{bn}\{b_n\} は単調減少数列です。
(3) 数列 {an}\{a_n\} が上に有界であり、数列 {bn}\{b_n\} が下に有界であることを示します。
{an}\{a_n\} は単調増加であり、an<bnb1=ba_n < b_n \le b_1 = b より、 {an}\{a_n\} は上に有界です。
{bn}\{b_n\} は単調減少であり、bn>ana1=ab_n > a_n \ge a_1 = a より、 {bn}\{b_n\} は下に有界です。
(4) 単調増加で上に有界な数列と、単調減少で下に有界な数列は収束するので、{an}\{a_n\}{bn}\{b_n\} はそれぞれ収束します。
anαa_n \to \alpha かつ bnβb_n \to \beta とします。
bn+1=an+bn2b_{n+1} = \frac{a_n + b_n}{2}nn \to \infty とすると、β=α+β2\beta = \frac{\alpha + \beta}{2} となります。
よって、β=α\beta = \alpha となります。したがって、{an}\{a_n\}{bn}\{b_n\} は同じ値に収束します。

3. 最終的な答え

数列{an}\{a_n\}{bn}\{b_n\}は同じ値に収束し、その極限値はa,ba, bの算術幾何平均です。
収束値の具体的な値は初項のaabbの値によって決まるため、aabbを用いて表す必要がありますが、初等関数では表せない場合があります。しかし、楕円積分などを用いて表現できます。

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