ある病気に対する検査法があり、病気にかかっている事象をA、検査で陽性反応を示す事象をBとする。 $P(B|A) = 0.95$, $P(B|A^c) = 0.1$, $P(A) = 0.05$が与えられている。 このとき、$P(A|B)$を求めよ。

確率論・統計学ベイズの定理確率条件付き確率
2025/6/6

1. 問題の内容

ある病気に対する検査法があり、病気にかかっている事象をA、検査で陽性反応を示す事象をBとする。
P(BA)=0.95P(B|A) = 0.95, P(BAc)=0.1P(B|A^c) = 0.1, P(A)=0.05P(A) = 0.05が与えられている。
このとき、P(AB)P(A|B)を求めよ。

2. 解き方の手順

ベイズの定理を用いて、P(AB)P(A|B)を計算する。
ベイズの定理は以下の通り。
P(AB)=P(BA)P(A)P(B)P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}
まず、P(B)P(B)を求める。
P(B)=P(BA)P(A)+P(BAc)P(Ac)P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|A^c)P(A^c)
ここで、P(Ac)=1P(A)=10.05=0.95P(A^c) = 1 - P(A) = 1 - 0.05 = 0.95
したがって、
P(B)=(0.95)(0.05)+(0.1)(0.95)=0.0475+0.095=0.1425P(B) = (0.95)(0.05) + (0.1)(0.95) = 0.0475 + 0.095 = 0.1425
次に、P(AB)P(A|B)を計算する。
P(AB)=P(BA)P(A)P(B)=(0.95)(0.05)0.1425=0.04750.1425=4751425=19570.3333P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} = \frac{(0.95)(0.05)}{0.1425} = \frac{0.0475}{0.1425} = \frac{475}{1425} = \frac{19}{57} \approx 0.3333

3. 最終的な答え

P(AB)=19570.3333P(A|B) = \frac{19}{57} \approx 0.3333

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