3個のサイコロを同時に投げたとき、出た目のうちの最大値を $x$ とします。$x \times 1000$ 円の賞金がもらえるとき、得られる賞金の期待値を求めなさい。

確率論・統計学確率期待値サイコロ確率分布
2025/6/14

1. 問題の内容

3個のサイコロを同時に投げたとき、出た目のうちの最大値を xx とします。x×1000x \times 1000 円の賞金がもらえるとき、得られる賞金の期待値を求めなさい。

2. 解き方の手順

サイコロの目の最大値が kk となる確率を P(k)P(k) とします。賞金の期待値 EE は、以下の式で計算できます。
E=k=16k1000P(k)=1000k=16kP(k)E = \sum_{k=1}^{6} k \cdot 1000 \cdot P(k) = 1000 \sum_{k=1}^{6} k \cdot P(k)
P(k)P(k) を求めるために、まず3個のサイコロの目が全て kk 以下である確率を Q(k)Q(k) とします。各サイコロの目が kk 以下である確率は k/6k/6 なので、
Q(k)=(k6)3Q(k) = (\frac{k}{6})^3
次に、3個のサイコロの目が全て k1k-1 以下である確率を Q(k1)Q(k-1) とします。
Q(k1)=(k16)3Q(k-1) = (\frac{k-1}{6})^3
サイコロの目の最大値が kk である確率は、3個のサイコロの目が全て kk 以下である確率から、3個のサイコロの目が全て k1k-1 以下である確率を引けば求められます。したがって、
P(k)=Q(k)Q(k1)=(k6)3(k16)3P(k) = Q(k) - Q(k-1) = (\frac{k}{6})^3 - (\frac{k-1}{6})^3
したがって、期待値 EE は以下のようになります。
E=1000k=16kP(k)=1000k=16k((k6)3(k16)3)=100063k=16k(k3(k1)3)E = 1000 \sum_{k=1}^{6} k \cdot P(k) = 1000 \sum_{k=1}^{6} k \cdot ((\frac{k}{6})^3 - (\frac{k-1}{6})^3) = \frac{1000}{6^3} \sum_{k=1}^{6} k(k^3 - (k-1)^3)
k=16k(k3(k1)3)=k=16k(k3(k33k2+3k1))=k=16k(3k23k+1)=k=16(3k33k2+k)=3k=16k33k=16k2+k=16k\sum_{k=1}^{6} k(k^3 - (k-1)^3) = \sum_{k=1}^{6} k(k^3 - (k^3 - 3k^2 + 3k - 1)) = \sum_{k=1}^{6} k(3k^2 - 3k + 1) = \sum_{k=1}^{6} (3k^3 - 3k^2 + k) = 3\sum_{k=1}^{6}k^3 - 3\sum_{k=1}^{6}k^2 + \sum_{k=1}^{6}k
ここで、
k=1nk=n(n+1)2\sum_{k=1}^{n} k = \frac{n(n+1)}{2}
k=1nk2=n(n+1)(2n+1)6\sum_{k=1}^{n} k^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6}
k=1nk3=(n(n+1)2)2\sum_{k=1}^{n} k^3 = (\frac{n(n+1)}{2})^2
したがって、
k=16k=6×72=21\sum_{k=1}^{6} k = \frac{6 \times 7}{2} = 21
k=16k2=6×7×136=91\sum_{k=1}^{6} k^2 = \frac{6 \times 7 \times 13}{6} = 91
k=16k3=(6×72)2=212=441\sum_{k=1}^{6} k^3 = (\frac{6 \times 7}{2})^2 = 21^2 = 441
k=16(3k33k2+k)=3×4413×91+21=1323273+21=1071\sum_{k=1}^{6} (3k^3 - 3k^2 + k) = 3 \times 441 - 3 \times 91 + 21 = 1323 - 273 + 21 = 1071
E=100063×1071=1000216×1071=1071000216=4958.333...E = \frac{1000}{6^3} \times 1071 = \frac{1000}{216} \times 1071 = \frac{1071000}{216} = 4958.333...

3. 最終的な答え

4958.333... 円
賞金の期待値は約4958.33円です。

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