与えられた各組のベクトルが1次独立であるか、1次従属であるかを判定する問題です。

代数学線形代数線形独立行列式ベクトル
2025/6/15

1. 問題の内容

与えられた各組のベクトルが1次独立であるか、1次従属であるかを判定する問題です。

2. 解き方の手順

各組のベクトルに対して、それらを列ベクトルとする行列を作り、その行列の行列式を計算します。
行列式が0でなければベクトルは1次独立であり、行列式が0ならばベクトルは1次従属です。
3つ以上のベクトルがある場合、行列式を計算する前に、行基本変形を用いて行列を簡約化すると、計算が楽になる場合があります。
(1)
行列を作ると
[100110111] \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1 \end{bmatrix}
行列式は
1(1101)0(1101)+0(1111)=1 1 \cdot (1 \cdot 1 - 0 \cdot 1) - 0 \cdot (1 \cdot 1 - 0 \cdot 1) + 0 \cdot (1 \cdot 1 - 1 \cdot 1) = 1
行列式が0でないので、1次独立。
(2)
行列を作ると
[325214133] \begin{bmatrix} 3 & 2 & 5 \\ 2 & 1 & 4 \\ 1 & 3 & -3 \end{bmatrix}
行列式は
3(1(3)43)2(2(3)41)+5(2311)=3(312)2(64)+5(61)=45+20+25=0 3(1 \cdot (-3) - 4 \cdot 3) - 2(2 \cdot (-3) - 4 \cdot 1) + 5(2 \cdot 3 - 1 \cdot 1) = 3(-3 - 12) - 2(-6 - 4) + 5(6 - 1) = -45 + 20 + 25 = 0
行列式が0なので、1次従属。
(3)
行列を作ると
[235241101213] \begin{bmatrix} 2 & 3 & 5 & 2 \\ 4 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 1 & 3 \end{bmatrix}
4つの3次元ベクトルなので、必ず1次従属。
(4)
行列を作ると
[211112121] \begin{bmatrix} 2 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 1 \end{bmatrix}
行列式は
2(1122)1(1121)+1(1211)=2(14)1(12)+1(21)=6+1+1=4 2(1 \cdot 1 - 2 \cdot 2) - 1(1 \cdot 1 - 2 \cdot 1) + 1(1 \cdot 2 - 1 \cdot 1) = 2(1 - 4) - 1(1 - 2) + 1(2 - 1) = -6 + 1 + 1 = -4
行列式が0でないので、1次独立。
(5)
行列を作ると
[235124111415] \begin{bmatrix} 2 & 3 & 5 \\ 1 & 2 & 4 \\ 1 & 1 & 1 \\ 4 & 1 & -5 \end{bmatrix}
4つの3次元ベクトルなので、必ず1次従属。
(6)
行列を作ると
[1122011020314301] \begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 & -2 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 2 & 0 & 3 & -1 \\ 4 & 3 & 0 & 1 \end{bmatrix}
4つの4次元ベクトルなので、1次独立である可能性があり、行列式を計算するか、行基本変形によって簡約化してランクを調べる必要があります。
1行目を-2倍して3行目に足し、1行目を-4倍して4行目に足します。
[1122011002130189] \begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 & -2 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & -2 & -1 & 3 \\ 0 & -1 & -8 & 9 \end{bmatrix}
2行目を2倍して3行目に足し、2行目を1倍して4行目に足します。
[1122011000130079] \begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 & -2 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 3 \\ 0 & 0 & -7 & 9 \end{bmatrix}
3行目を7倍して4行目に足します。
[11220110001300030] \begin{bmatrix} 1 & 1 & 2 & -2 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 3 \\ 0 & 0 & 0 & 30 \end{bmatrix}
ランクが4なので、1次独立。

3. 最終的な答え

(1) 1次独立
(2) 1次従属
(3) 1次従属
(4) 1次独立
(5) 1次従属
(6) 1次独立

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