確率変数 $X$ の確率分布が表で与えられたとき、期待値の定義と記号を答える問題です。表は、$X$ が $x_i$ の値を取る確率が $P_i$ であることを示しています($i = 1, 2, ..., n$)。

確率論・統計学期待値確率分布確率変数平均
2025/6/19

1. 問題の内容

確率変数 XX の確率分布が表で与えられたとき、期待値の定義と記号を答える問題です。表は、XXxix_i の値を取る確率が PiP_i であることを示しています(i=1,2,...,ni = 1, 2, ..., n)。

2. 解き方の手順

期待値は、確率変数が取りうる各値にその確率を掛けて、それらをすべて足し合わせることで求められます。つまり、期待値は x1P1+x2P2+...+xnPnx_1P_1 + x_2P_2 + ... + x_nP_n で計算されます。
期待値は平均とも呼ばれます。
期待値は E(X)E(X) または μ\mu で表されます。

3. 最終的な答え

期待値は ( x1P1+x2P2+...+xnPn )(\ x_1P_1 + x_2P_2 + ... + x_nP_n\ ) で求められる。期待値は ( 平均 )(\ 平均\ ) とも呼ばれ、記号で ( E(X) )(\ E(X)\ ) または ( μ )(\ \mu\ ) で表される。

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