$V$ が有限次元ベクトル空間で、$W$ が $V$ の部分空間であるとき、次の2つを示す。 (1) $\dim(W) \leq \dim(V)$ (2) $\dim(W) = \dim(V)$ ならば $W = V$

代数学線形代数ベクトル空間部分空間次元基底線形独立
2025/6/23

1. 問題の内容

VV が有限次元ベクトル空間で、WWVV の部分空間であるとき、次の2つを示す。
(1) dim(W)dim(V)\dim(W) \leq \dim(V)
(2) dim(W)=dim(V)\dim(W) = \dim(V) ならば W=VW = V

2. 解き方の手順

(1) の証明:
WWVV の部分空間なので、WW の基底 {w1,w2,...,wk}\{w_1, w_2, ..., w_k\}VV の線形独立なベクトルからなる集合である。
もし k=dim(V)k = \dim(V) なら、W=VW = V である。もし k<dim(V)k < \dim(V) なら、WW の基底を VV の基底に拡張できる。つまり、ある v1,...,vmVv_1, ..., v_m \in V が存在して、{w1,...,wk,v1,...,vm}\{w_1, ..., w_k, v_1, ..., v_m\}VV の基底になる。
このとき、k+m=dim(V)k + m = \dim(V) であるから、kdim(V)k \leq \dim(V) が成り立つ。つまり、dim(W)dim(V)\dim(W) \leq \dim(V)
(2) の証明:
dim(W)=dim(V)\dim(W) = \dim(V) とする。WWVV の部分空間なので、WVW \subseteq V である。
dim(W)=k\dim(W) = k とすると、WW の基底 {w1,...,wk}\{w_1, ..., w_k\}VV の線形独立なベクトルからなる集合である。
dim(V)=k\dim(V) = k なので、VV の基底も kk 個のベクトルからなる。したがって、{w1,...,wk}\{w_1, ..., w_k\}VV の基底でもある。
VV の任意のベクトル vv は、v=a1w1+...+akwkv = a_1 w_1 + ... + a_k w_k と線形結合で表せる。
したがって、vWv \in W となり、VWV \subseteq W である。
WVW \subseteq V かつ VWV \subseteq W なので、W=VW = V

3. 最終的な答え

(1) dim(W)dim(V)\dim(W) \leq \dim(V)
(2) W=VW = V

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