1が書かれたカードが4枚、2が書かれたカードが3枚、4が書かれたカードが2枚、5が書かれたカードが1枚ある。この中から1枚引くときに出る数字を$X$とする。このとき、確率変数$Y=-5X+2$の期待値と標準偏差を求める。

確率論・統計学確率確率変数期待値分散標準偏差確率分布
2025/3/29

1. 問題の内容

1が書かれたカードが4枚、2が書かれたカードが3枚、4が書かれたカードが2枚、5が書かれたカードが1枚ある。この中から1枚引くときに出る数字をXXとする。このとき、確率変数Y=5X+2Y=-5X+2の期待値と標準偏差を求める。

2. 解き方の手順

まず、XXの確率分布を求める。カードの総数は4+3+2+1=104+3+2+1 = 10枚である。
X=1X=1となる確率はP(X=1)=410=25P(X=1) = \frac{4}{10} = \frac{2}{5}
X=2X=2となる確率はP(X=2)=310P(X=2) = \frac{3}{10}
X=4X=4となる確率はP(X=4)=210=15P(X=4) = \frac{2}{10} = \frac{1}{5}
X=5X=5となる確率はP(X=5)=110P(X=5) = \frac{1}{10}
XXの期待値E(X)E(X)
E(X)=125+2310+415+5110=410+610+810+510=2310=2.3E(X) = 1 \cdot \frac{2}{5} + 2 \cdot \frac{3}{10} + 4 \cdot \frac{1}{5} + 5 \cdot \frac{1}{10} = \frac{4}{10} + \frac{6}{10} + \frac{8}{10} + \frac{5}{10} = \frac{23}{10} = 2.3
X2X^2の期待値E(X2)E(X^2)
E(X2)=1225+22310+4215+52110=1410+4310+16210+25110=410+1210+3210+2510=7310=7.3E(X^2) = 1^2 \cdot \frac{2}{5} + 2^2 \cdot \frac{3}{10} + 4^2 \cdot \frac{1}{5} + 5^2 \cdot \frac{1}{10} = 1 \cdot \frac{4}{10} + 4 \cdot \frac{3}{10} + 16 \cdot \frac{2}{10} + 25 \cdot \frac{1}{10} = \frac{4}{10} + \frac{12}{10} + \frac{32}{10} + \frac{25}{10} = \frac{73}{10} = 7.3
XXの分散V(X)V(X)
V(X)=E(X2)(E(X))2=7310(2310)2=730100529100=201100=2.01V(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = \frac{73}{10} - (\frac{23}{10})^2 = \frac{730}{100} - \frac{529}{100} = \frac{201}{100} = 2.01
XXの標準偏差σ(X)\sigma(X)
σ(X)=V(X)=201100=201101.4177\sigma(X) = \sqrt{V(X)} = \sqrt{\frac{201}{100}} = \frac{\sqrt{201}}{10} \approx 1.4177
Y=5X+2Y=-5X+2の期待値E(Y)E(Y)
E(Y)=E(5X+2)=5E(X)+2=52310+2=11510+2010=9510=9.5E(Y) = E(-5X+2) = -5E(X)+2 = -5 \cdot \frac{23}{10} + 2 = -\frac{115}{10} + \frac{20}{10} = -\frac{95}{10} = -9.5
Y=5X+2Y=-5X+2の分散V(Y)V(Y)
V(Y)=V(5X+2)=(5)2V(X)=25V(X)=25201100=2014=50.25V(Y) = V(-5X+2) = (-5)^2 V(X) = 25 V(X) = 25 \cdot \frac{201}{100} = \frac{201}{4} = 50.25
Y=5X+2Y=-5X+2の標準偏差σ(Y)\sigma(Y)
σ(Y)=V(Y)=2014=201214.17727.088\sigma(Y) = \sqrt{V(Y)} = \sqrt{\frac{201}{4}} = \frac{\sqrt{201}}{2} \approx \frac{14.177}{2} \approx 7.088

3. 最終的な答え

期待値E(Y): -9.5
標準偏差σ(Y): 7.088

「確率論・統計学」の関連問題

n=6のデータとして(1,0), (0,1), (0,1), (1,1), (1,1), (1,1)が得られたとき、相関係数の値に最も近いものを選択する。

相関係数統計分散共分散
2025/5/7

n=6のデータとして、(1, 0), (0, 1), (0, 1), (1, 1), (1, 1), (x, y)が得られた。このデータの相関係数が0であるとき、(x, y)としてあり得るものを全て選...

相関係数共分散統計
2025/5/7

AさんとB君がn個の質問に答え、「はい」を1、「いいえ」を0で表したデータ $(x_1, y_1), ..., (x_n, y_n)$ が与えられた。ここで、$x_i$ はAさんがi番目の質問に答えた...

相関係数統計線形関係
2025/5/7

度数分布表が与えられており、(1)累積度数⑦を求める。(2)累積相対度数④を求める。

度数分布累積度数累積相対度数平方根おうぎ形面積
2025/5/7

与えられた表から、変数 $x$ と $y$ の相関係数 $r_{xy}$ を計算し、小数点以下第2位まで求めます。

相関係数統計データ解析
2025/5/7

問題文は、ある調査結果から得られるZの値に基づいて、帰無仮説(「会社Kで製造されたミネラルウォーターの内容量の平均は1000mLである」)を棄却できるかどうかを、有意水準5%と1%で判断する問題です。...

仮説検定有意水準Z値帰無仮説棄却
2025/5/7

会社Kで製造されたミネラルウォーターの内容量の母平均$m$を推定するために、100本を無作為抽出し、標本平均$X$を求めた。標本平均は1007.7mL、標本標準偏差は35mLであった。帰無仮説を$m=...

統計的推定仮説検定標本平均正規分布中心極限定理
2025/5/7

赤い袋に1と2のカード、白い袋に2と4のカードが入っている。それぞれの袋から1枚ずつカードを取り出す。赤い袋から取り出したカードの数を確率変数$A$、白い袋から取り出したカードの数を確率変数$B$とす...

確率期待値分散確率変数
2025/5/7

太郎さん、花子さん、次郎さん、月子さんの4人が先生とじゃんけんをする。先生は常に一定の手を出すとして、以下の確率および期待値を求める問題です。 (1) 1回目のじゃんけんで太郎さんが勝ち残る確率、ちょ...

確率期待値条件付き確率じゃんけん組み合わせ
2025/5/7

太郎さん、花子さん、次郎さん、門子さんの4人の生徒が先生とじゃんけんをする問題です。いくつかの確率を計算する必要があります。 (1) 1回目のじゃんけんで太郎さんが勝ち残る確率を求めます。 1回目のじ...

確率条件付き確率期待値じゃんけん場合の数
2025/5/7