確率変数 $Z$ が標準正規分布 $N(0, 1)$ に従うとき、$P(|Z| \le 1.1)$ を求めます。

確率論・統計学確率標準正規分布確率変数区間確率
2025/3/29

1. 問題の内容

確率変数 ZZ が標準正規分布 N(0,1)N(0, 1) に従うとき、P(Z1.1)P(|Z| \le 1.1) を求めます。

2. 解き方の手順

まず、Z1.1|Z| \le 1.11.1Z1.1-1.1 \le Z \le 1.1 と同値です。
したがって、P(Z1.1)=P(1.1Z1.1)P(|Z| \le 1.1) = P(-1.1 \le Z \le 1.1) を計算します。
これは、P(Z1.1)P(Z<1.1)P(Z \le 1.1) - P(Z < -1.1) と書き換えられます。
標準正規分布では、P(Z<z)=1P(Zz)P(Z < -z) = 1 - P(Z \le z) が成り立ちます。
したがって、P(Z<1.1)=1P(Z1.1)P(Z < -1.1) = 1 - P(Z \le 1.1) です。
よって、P(1.1Z1.1)=P(Z1.1)(1P(Z1.1))=2P(Z1.1)1P(-1.1 \le Z \le 1.1) = P(Z \le 1.1) - (1 - P(Z \le 1.1)) = 2P(Z \le 1.1) - 1 となります。
標準正規分布表などを用いて、P(Z1.1)P(Z \le 1.1) の値を調べます。P(Z1.1)0.8643P(Z \le 1.1) \approx 0.8643 であるとします。
P(Z1.1)=2×0.86431=1.72861=0.7286P(|Z| \le 1.1) = 2 \times 0.8643 - 1 = 1.7286 - 1 = 0.7286 となります。

3. 最終的な答え

0.7286

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