A工場で40%、B工場で60%生産される製品がある。A工場の製品の不良率は1%、B工場の製品の不良率は2%である。製品の中から1個を取り出したところ、不良品であった。この不良品がA工場の製品である確率を求めよ。

確率論・統計学条件付き確率ベイズの定理全確率の定理確率
2025/6/24

1. 問題の内容

A工場で40%、B工場で60%生産される製品がある。A工場の製品の不良率は1%、B工場の製品の不良率は2%である。製品の中から1個を取り出したところ、不良品であった。この不良品がA工場の製品である確率を求めよ。

2. 解き方の手順

この問題は条件付き確率の問題なので、ベイズの定理を利用して解く。
A工場で生産された製品である事象をA、B工場で生産された製品である事象をB、不良品である事象をDと定義する。
求めるものは、不良品であったときに、それがA工場で生産されたものである確率 P(AD)P(A|D) である。
ベイズの定理より、
P(AD)=P(DA)P(A)P(D)P(A|D) = \frac{P(D|A)P(A)}{P(D)}
ここで、P(A)=0.4P(A) = 0.4 (A工場での生産割合)、 P(B)=0.6P(B) = 0.6 (B工場での生産割合)、 P(DA)=0.01P(D|A) = 0.01 (A工場の不良率)、 P(DB)=0.02P(D|B) = 0.02 (B工場の不良率) である。
P(D)P(D) は、不良品である確率を表し、これは全確率の定理より、
P(D)=P(DA)P(A)+P(DB)P(B)P(D) = P(D|A)P(A) + P(D|B)P(B)
P(D)=(0.01)(0.4)+(0.02)(0.6)=0.004+0.012=0.016P(D) = (0.01)(0.4) + (0.02)(0.6) = 0.004 + 0.012 = 0.016
したがって、
P(AD)=P(DA)P(A)P(D)=(0.01)(0.4)0.016=0.0040.016=416=14=0.25P(A|D) = \frac{P(D|A)P(A)}{P(D)} = \frac{(0.01)(0.4)}{0.016} = \frac{0.004}{0.016} = \frac{4}{16} = \frac{1}{4} = 0.25

3. 最終的な答え

1/4 (0.25)

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