(1)の行列の行列式を計算します。
4行目に0が多いので、4行目で余因子展開するのが効率的です。
$A = \begin{pmatrix}
-2 & 1 & -1 & 5 & 1 \\
2 & 0 & 3 & 0 & 1 \\
2 & 4 & -3 & -1 & 1 \\
-1 & 0 & 0 & 1 & 0 \\
1 & 5 & 2 & -5 & 1
\end{pmatrix}$
∣A∣=(−1)4+1(−1)1045−13−3250−1−51111+(−1)4+4(1)−22211045−13−321111 行列式を計算します。
1045−13−3250−1−51111=13−320−1−5111−(−1)0450−1−5111+50453−32111−10453−320−1−5 =(3(−1+5)−0+1(15+2))+(1(0−4(−5)−(−1)(5)))+5(0−3(4−5)+1(8+15))−(0−3(−20+5)+0) =(12+17)+(20+5)+5(3+23)−(45) =29+25+5(26)−45 =29+25+130−45=189 −22211045−13−321111=−20453−32111−12213−32111−1221045111+12210453−32 =−2(0−3(4−5)+1(8+15))−(2(−3−2)−3(2−1)+1(4+3))−(2(4−5)−0+1(10−4))+(2(8+15)−0+3(10−4)) =−2(3+23)−(−10−3+7)−(−2+6)+(46+18) =−2(26)−(−6)−(4)+64 =−52+6−4+64=14 ∣A∣=(−1)(−1)(189)+(14)=189+14=203 (2)の行列の行列式を計算します。
$A = \begin{pmatrix}
3 & -1 & 1 & 3 & 2 \\
-2 & -1 & 2 & 3 & -1 \\
-1 & 1 & 7 & 2 & 3 \\
-1 & 2 & 3 & 1 & -1 \\
2 & 1 & 2 & 1 & 1
\end{pmatrix}$
この行列の行列式を直接計算するのは大変なので、掃き出し法を利用して行列を簡略化します。
ただし、行列式を求めるだけならば、LU分解を使うこともできます。